Какую работу выполняют пауки поисковых машин. Поисковые системы их роботы и пауки. Поисковые роботы Я ндекс

1.1.1. Компоненты поисковых машин

Информация в Сети не только пополняется, но и постоянно изменяется, но об этих изменениях никто никому не сообщает. Отсутствует единая система занесения информации, одновременно доступная для всех пользователей Интернета. Поэтому с целью структурирования информации, предоставления пользователям удобных средств поиска данных и были созданы поисковые машины.

Поисковые системы бывают разных видов. Одни из них выполняют поиск информации на основе того, что в них заложили люди. Это могут быть каталоги, куда сведения о сайтах, их краткое описание либо обзоры заносят редакторы. Поиск в них ведется среди этих описаний.

Вторые собирают информацию в Сети, используя специальные программы. Это поисковые машины, состоящие, как правило, из трех основных компонентов:

Индекса;

Поискового механизма.

Агент , или более привычно - паук, робот (в англоязычной литературе - spider, crawler), в поисках информации обходит сеть или ее определенную часть. Этот робот хранит список адресов (URL), которые он может посетить и проиндексировать, с определенной для каждой поисковой машины периодичностью скачивает соответствующие ссылкам документы и анализирует их. Полученное содержимое страниц сохраняется роботом в более компактном виде и передается в Индекс. Если при анализе страницы (документа) будет обнаружена новая ссылка, робот добавит ее в свой список. Поэтому любой документ или сайт, на который есть ссылки, может быть найден роботом. И наоборот, если на сайт или любую его часть нет никаких внешних ссылок, робот может его не найти.

Робот - это не просто сборщик информации. Он обладает довольно развитым "интеллектом". Роботы могут искать сайты определенной тематики, формировать списки сайтов, отсортированных по посещаемости, извлекать и обрабатывать информацию из существующих баз данных, могут выполнять переходы по ссылкам различной глубины вложенности. Но в любом случае, всю найденную информацию они передают базе данных (Индексу) поисковой машины.

Поисковые роботы бывают различных типов:

? Spider (паук) - это программа, которая скачивает веб-страницы тем же способом, что и браузер пользователя. Отличие состоит в том, что браузер отображает информацию, содержащуюся на странице (текстовую, графическую и т. д.), паук же не имеет никаких визуальных компонентов и работает напрямую с HTML-текстом страницы (аналогично тому, что вы увидите, если включите просмотр HTML-кода в вашем браузере).

? Crawler (краулер, "путешествующий" паук) - выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Краулер, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

? Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их. Выделяются и анализируются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, структурные и стилевые особенности, специальные служебные HTML-теги и т. д.

Индекс - это та часть поисковой машины, в которой осуществляется поиск информации. Индекс содержит все данные, которые были переданы ему роботами, поэтому размер индекса может достигать сотен гигабайт. Практически, в индексе находятся копии всех посещенных роботами страниц. В случае если робот обнаружил изменение на уже проиндексированной им странице, он передает в Индекс обновленную информацию. Она должна замещать имеющуюся, но в ряде случаев в Индексе появляется не только новая, но остается и старая страница.

Поисковый механизм - это тот самый интерфейс, с помощью которого посетитель взаимодействует с Индексом. Через интерфейс пользователи вводят свои запросы и получают ответы, а владельцы сайтов регистрируют их (и эта регистрация - еще один способ донести до робота адрес своего сайта). При обработке запроса поисковый механизм выполняет отбор соответствующих ему страниц и документов среди многих миллионов проиндексированных ресурсов и выстраивает их в порядке важности или соответствия запросу.

Роботы поисковой системы, иногда их называют «пауки» или «кроулеры» (crawler) — это программные модули, занимающиеся поиском web-страниц. Как они работают? Что же они делают в действительности? Почему они важны?

Учитывая весь шум вокруг поисковой оптимизации и индексных баз данных поисковиков, вы, наверное думаете, что роботы должно быть великие и могущественные существа. Неправда. Роботы поисковика обладают лишь базовыми функциями, похожими на те, которыми обладали одни из первых броузеров, в отношении того, какую информацию они могут распознать на сайте. Как и ранние броузеры, роботы попросту не могут делать определенные вещи. Роботы не понимают фреймов, Flash анимаций, изображений или JavaScript. Они не могут зайти в разделы, защищенные паролем и не могут нажимать на все те кнопочки, которые есть на сайте. Они могут «заткнуться» в процессе индексирования динамических адресов URL и работать очень медленно, вплоть до остановки и безсилием над JavaScript-навигацией.

Как работают роботы поисковой машины?

Поисковые роботы стоит воспринимать, как программы автоматизированного получения данных, путешествующие по сети в поисках информации и ссылок на информацию.

Когда, зайдя на страницу «Submit a URL», вы регистрируете очередную web-страницу в поисковике — в очередь для просмотра сайтов роботом добавляется новый URL. Даже если вы не регистрируете страницу, множество роботов найдет ваш сайт, поскольку существуют ссылки из других сайтов, ссылающиеся на ваш. Вот одна из причин, почему важно строить ссылочную популярность и размещать ссылки на других тематических ресурсах.

Прийдя на ваш сайт, роботы сначала проверяют, есть ли файл robots.txt. Этот файл сообщает роботам, какие разделы вашего сайта не подлежат индексации. Обычно это могут быть директории, содержащие файлы, которыми робот не интересуется или ему не следовало бы знать.

Роботы хранят и собирают ссылки с каждой страницы, которую они посещают, а позже проходят по этим ссылкам на другие страницы. Вся всемирная сеть построена из ссылок. Начальная идея создания Интернет сети была в том, что бы была возможность перемещаться по ссылкам от одного места к другому. Вот так перемещаются и роботы.

«Остроумность» в отношении индексирования страниц в реальном режиме времени зависит от инженеров поисковых машин, которые изобрели методы, используемые для оценки информации, получаемой роботами поисковика. Будучи внедрена в базу данных поисковой машины, информация доступна пользователям, которые осуществляют поиск. Когда пользователь поисковой машины вводит поисковый запрос, производится ряд быстрых вычислений для уверенности в том, что выдается действительно правильный набор сайтов для наиболее релевантного ответа.

Вы можете просмотреть, какие страницы вашего сайта уже посетил поисковый робот, руководствуясь лог-файлами сервера, или результатами статистической обработки лог-файла. Идентифицируя роботов, вы увидите, когда они посетили ваш сайт, какие страницы и как часто. Некоторые роботы легко идентифицируются по своим именам, как Google’s «Googlebot». Другие более скрытые, как, например, Inktomi’s «Slurp». Другие роботы так же могут встречаться в логах и не исключено, что вы не сможете сразу их идентифицировать; некоторые из них могут даже оказаться броузерами, которыми управляют люди.

Помимо идентификации уникальных поисковых роботов и подсчета количества их визитов, статистика также может показать вам агрессивных, поглощающих ширину катала пропускания роботов или роботов, нежелательных для посещения вашего сайта.

Как они читают страницы вашего web-сайта?

Когда поисковой робот посещает страницу, он просматривает ее видимый текст, содержание различных тегов в исходном коде вашей страницы (title tag, meta tags, и т.д.), а так же гиперссылки на странице. Судя по словам ссылок, поисковая машина решает, о чем страница. Есть много факторов, используемых для вычисления ключевых моментов страницы «играющих роль». Каждая поисковая машина имеет свой собственный алгоритм для оценки и обработки информации. В зависимости от того, как робот настроен, информация индексируется, а затем доставляется в базу данных поисковой системы.

После этого, информация, доставленная в индексные базы данных поисковой системы, становится частью поисковика и процесса ранжирования в базе. Когда посетитель существляет запрос, поисковик просматривает всю базу данных для выдачи конечного списка, релевантного поисковому запросу.

Базы данных поисковых систем подвергаются тщательной обработке и приведению в соответствие. Если вы уже попали в базу данных, роботы будут навещать вас периодически для сбора любых изменений на страницах и уверенности в том, что обладают самой последней информацией. Количество посещений зависит от установок поисковой машины, которые могут варьироваться от ее вида и назначения.

Иногда поисковые роботы не в состоянии проиндексировать web-сайт. Если ваш сайт упал или на сайт идет большое количество посетителей, робот может быть безсилен в попытках его индексации. Когда такое происходит, сайт не может быть переиндексирован, что зависит от частоты его посещения роботом. В большинстве случаев, роботы, которые не смогли достичь ваших страниц, попытаются позже, в надежде на то, что ваш сайт в ближайшее время будет доступен.

Многие поисковые роботы не могут быть идентифицированы, когда вы просматриваете логи. Они могут посещать вас, но логи утверждают, что кто-то использует Microsoft броузер и т.д. Некоторые роботы идентифицируют себя использованием имени поисковика (googlebot) или его клона (Scooter = AltaVista).

В зависимости от того, как робот настроен, информация индексируется, а затем доставляется в базы данных поисковой машины.

Базы данных поисковых машин подвергаются модификации в различные сроки. Даже директории, имеющие вторичные поисковые результаты используют данные роботов как содержание своего web-сайта.

Собственно, роботы не используются поисковиками лишь для вышеизложенного. Существуют роботы, которые проверяют баз данных на наличие нового содержания, навещают старое содержимое базы, проверяют, не изменились ли ссылки, загружают целые сайты для просмотра и так далее.

По этой причине, чтение лог-файлов и слежение за выдачей поисковой системы помогает вам наблюдать за индексацией ваших проектов.

В Интернете не одна сотня миллионов ресурсов, и миллионы нужных страниц останутся неизвестны нам никогда. Как найти в этом океане нужную нам капельку? Вот здесь и приходит нам на помощь поиск овая машина. Это паук , и только он знает что и в каком месте паутины у него находится.

Поиск овые машины Интернет а, это сайты, специально сделанные так, чтобы помочь отыскать нужную информацию в глобальной сети всемирной паутины. Есть три основных функции, одинаковые для всех поиск овых машин:

- поиск овики на по заданным ключевым словам "обыскивают" интернет;
- адреса, индексируются поиск овиками вместе со словами;
- проиндексированные web-страницы образуют базу, которую поиск овики предоставляют пользователям для поиск а ключевых слов или комбинаций из них.

Первые поиск овики получали в день до 2,000 запросов и индексировали по сотеням тысяч страниц. Сегодя количество запросов в день идет на сотни миллионов страниц и десятки миллионов.

П оисковые машины до World Wide Web .

Первыми поиск овиками Интернет а были программы "gopher" и "Archie". Они индексировали файлы, находящиеся на подсоединенных к Интернет серверах, многократно снижая время на поиск нужных документов. В конце 1980-х годов умение работать в Интернет е сводилось к умению пользоваться Archie, gopher, Veronica и подобных поиск овые программы.

Сегодня Web стал наиболее востребованной частью Интернет а и большинство Интернет пользователей осуществляют поиск только в World Wide Web ( WWW ).

Робот-паук

Программа-робот применяемая в поиск овых машинах, еще она называется "spider", паук (спайдер) , осуществляет процесс создания списка слов, найденных на странице wed-ресурса. Процесс называется Web crawling (краулинг). Поиск овый паук просмотривает массу других страниц, строит и фиксирует список полезных слов, т.е. имеющих какое-то значение, вес.

Путешествие по поиск у в сети, паук (spider) начинает с наиболее крупного сервера и самых популярных web-страниц. Обойдя такой сайт и проиндексировав все найденные слова, он отправляется сканировать другие сайты по найденным ссылкам. Таким вот образом, робот-паук захватывает все web-пространство.

Основатели Google, Сергей Брин и Лауренс Пейдж, приводят пример работы гугловских паук ов. Их несколько. Поиск начинается тремя паук ами. Один паук одновременно поддерживает до 300 соединений со страницами. На пиковой загрузке, четыре паук а способны обрабатывать до ста страниц в секунду, генерируя при этом траффик около 600 килобайт/сек. На данный момент, когда вы это читаете, возможно цифры вам покажутся смешными.

Ключевые слова для поисковикового робота

Обычно владелец web-ресурса хочет быть включенным в поиск овые результаты по нужным поиск овым словам. Эти слова называются ключев ыми. Ключев ые слова определяют суть содержания web-страницы. И помогают в этом Мета-Теги. Они то и предлагают поисковому роботу выбор ключев ых слов, используемых для индексации страницы. Но не советуем накручивать мета-теги сверх популярными запросами, не связаннными содержанием с самой старницей. Поисковые роботы борются с этим явлением, и вам повезет, если он просто выкинет из рассмотрения мета-теги с ключев ыми словами, не соответствующими содержимому страниц.

Метатеги очень полезный инструемнт, когда ключев ые слова из них повторяються в тексте страницы несколько раз. Но не переборщите, существует вероятность, что робот примет страницу за дорвей.

Алгоритмы индексации поисковиков

Алгоритмы поиск овиков направлены на эффективность конечного результата, но подходы к этому у всех разные. У Lycos поиск овые роботы индексируют слова в заголовке (title), ссылках (линках) и до сотни часто употребляемых слов на странице и каждое слово из первых 20 строк контента страницы.

Робот Google принимает во внимание место расположения слова на странице (в элементе body). Слова служебных разделов, таких как subtitles, title, meta tags и др. помечает как особо важные, исключая междометия "a," "an" и "the.".

Другие поиск овики могут иметь несколько другой способ подхода к индексации слов, используемых для поиск овых запросов пользователями.

Как работают поиcковые машины? Одним из замечательных свойств Интернет является то, что существуют сотни миллионов web-ресурсов, ожидающих и готовых быть представленными нам. Но плохо то, что есть те же миллионы страниц, которые, даже будучи нам нужны, не предстанут перед нами, т.к. просто неизвестны нам. Как узнать, что и где можно найти в интернет? Обычно для этого мы обращаемся к помощи поисковых машин.

Поисковые интернет машины представляют собой специальные сайты в глобальной сети, которые сделаны так, чтобы помочь людям отыскать во всемирной паутине нужную им информацию. Есть различия в способах, которыми поисковые машины выполняют свои функции, но в целом есть 3 основных и одинаковых функции:

Все они "обыскивают" интернет (или какой то сектор интернет) - на основе заданных ключевых слов;
- все поисковики индексируют слова, которые они ищут и места, где они их находят;
- все поисковики позволяют пользователям искать слова или комбинации из ключевых слов на основе уже проиндексированных и занесенных в свои базы данных web-страниц.

Самые первые поисковики индексировали до нескольких сотен тысяч страниц и получали 1,000 - 2,000 запросов в день. Сегодя топовые поисковики проиндексировали и индексируют в непрерывном режиме сотни миллионов страниц, обрабатывают десятки миллионов запросов в день. Ниже будет рассказано о том, как же работают поисковики и каким образом они "складывают" все кусочки найденной информации так, чтобы суметь ответить на любой интересующий нас вопрос.

Посмотрим на Web

Когда люди говорят о поисковых интернет машинах, они в действительности имеют в виду поисковые машины World Wide Web . Прежде, чем Web стал наиболее видимой частью интернет, уже существовали поисковые машины, которые помогали людям найти в сети информацию. Программы под названием "gopher" и "Archie" умели индексировать файлы, размещенные на разных серверах, подсоединенных к интернет Internet и многократно снижали временные затраты на поиск нужных программ или документов. В конце 80-х годов прошлого века синонимом "умения работать в интернет" было умение использовать gopher, Archie, Veronica и т.п. поисковые программы. Сегодня большинство интернет пользователей ограничивают свой поиск только всемирной сетью, или WWW.

Маленькое начало

Перед тем, как ответить вам где найти нужный документ или файл, это файл или документ должен быть уже когда то найден. Чтобы найти информацию о сотнях миллионах существующих WEB-страниц, поисковая машина применяет специальную программу-робот. Эта программа еще называется спайдер ("spider", паук) и служит для построения списка слов, найденных на странице. Процесс построения такого списка называется web-краулинг (Web crawling). Чтобы далее построить и зафиксировать "полезный" (имеющий значение) список слов, поисковый паук должен "просмотреть" массу других страниц.

Как же начинает любой паук (spider) свое путешествие по сети? Обычно стартовой точкой являются наиболее крупные мировые сервера и очень популярных web-страницы. Паук начинает свой путь с такого сайта, индексирует все найденные слова и продолжает свое движение далее, по ссылкам на другие сайты. Таким образом, робот-паук начинает охватывать все большие "куски" web-пространства. Google.com начинался с академического поисковика. В статье, описывающей как была создана эта поисковая машина, Сергей Брин и Лауренс Пейдж (основатели и владельцы Google) привели пример, как быстро работают гугловские пауки. Их несколько и обычно поиск начинается с использованием 3-х пауков. Каждый паук поддерживает до 300 одновременно открытых соединений с web-страницами. При пиковой загрузке, с использованием 4-х пауков, система Гугл способна обработать 100 страниц в секунду, генерируя траффик около 600 килобайт/сек.

Чтобы обеспечить пауков необходимыми для обработки данными, раньше Google располагал сервером, который занимался только тем, что "подбрасывал" паукам все новые и новые URL. Чтобы не зависеть от интернет сервис провайдеров в части серверов доменных имен (DNS), транслирующих url в IP адрес, Google обзавелся собственным сервером DNS, сведя все временные затраты на индексацию страниц до минимума.

Когда Google робот посещает HTML страницу, он принимает во внимание 2 вещи:

Слова (текст) на странцие;
- место их расположения (в какой части body страницы).

Слова, расположенные с служебных разделах, таких как title, subtitles, meta tags и др. помечались как особо важные для пользовательских поисковых запросов. Google паук был построен так, чтобы индексировать каждое подобное слово на странице, за исключением междометий типа "a," "an" и "the.". Другие поисковики имеют несколько другой подход к индексации.

Все подходы и алгоритмы поисковиков в конечном итоге направлены на то, чтобы заставить роботов пауков работать быстрее и эффективнее. К примеру, некоторые поисковые роботы отслеживают при индексации слова в title, ссылках и до 100 наиболее часто используемых на странице слов и даже каждое из слов первых 20 строк текстового содержания страницы. Таков алгортим индексации, в частности, у Lycos.

Другие поисковики, такие как AltaVista, идут в другом направлении, индексируя каждое отдельное слово странциы, включая "a," "an," "the" и други неважные слова.

Мета-Теги (Meta Tags)

Метатеги позволяют владельцу web-страницы задавать ключевые слова и понятия, которые определяют суть её содержания. Это очень полезный инструемнт, особенно когда эти ключевые слова могут повторяться до 2-3 раз в тексте страницы. В этом случае мета-теги могу "направить" поисковый робот к нужному выбору ключевых слов для индексации страницы. Существует вероятность "накрутки" мета-тегов сверх популярными поисковыми запросами и понятиями, никак не связаннными с содержанием самой старницы. Поисковые роботы умеют бороься с этим, путем, например, анализа корреляции мета-тегов и содержимого web-страницы, "выкидывая" из рассмотрения те мета-теги (соответственно ключевые слова) , которые не соответствуют содержимому страниц.

Все это касается тех случаев, когда владелец web-ресурса действительно желает быть включенным в поисковые результаты по нужным поисковым словам. Но нередко случается так, что владелец совсем не желает быть проиндексированным роботом. Но такие случаи не относятся к теме нашей статьи.

Построение индекса

Как только пауки закончили свою работу по нахождению новых web-страниц, поисковые машины должны разместить всю найденную информацию так, чтобы было удобно в дальнейшем ею пользоваться. Здесь имеют значение 2 ключевых компонента:

Информация, сохраненная вместе с данными;
- метод, которым эта информация проиндексирована.

В простейшем случае, поисковик мог бы просто разместить слово и URL адрес, где оно находится. Но это сделало бы поисковик совсем примитивным инструментом, так как нет никакой информации о том, в какой части документа находится это слово (мета-тегах, или в обычном тексте), используется ли это слово один раз или многократно и содержится ли оно в ссылке на другой важный и близкий по теме ресурс. Другими словами, такой способ не позволит ранжировать сайты, не обеспечит представление пользователям релевантных результатов и т.д.

Чтобы предоставить нам полезные данные, поисковики сохраняют не только информацию из слова и его URL адрес. Поисковик может сохранить данные о количестве (частоте) упоминаний слова на странице, присвоить слову "вес", что далее поможет выдавать поисковые листинги (результаты) на основе весового ранжирования по данному слову, с учетом его местонахождения (в ссылках, мета тегах, титуле страницы и т.п.). У каждого коммерческого поисковика есть своя формула для вычисления "веса" ключевых слов при индексации. Это одна из причин, почему по одному и тому же поисковому запросу поисковики выдают совсем разные результаты.

Следующий важный момент при обработке найденной информации - её кодирование с целью уменьшения объема дискового пространства для её сохранения. Например, в оригинальной статье Google описано, что для хранения весовых данных слов используется 2 байта (по 8 бит каждый) -- при этом учитывается вид слова (большими или прописными буквами), размер самих букв (Font-Size) и др. информация, которая помогает ранжировать сайт. Каждый такой "кусочек" информации требует 2-3 бита данных в полном 2-байтном наборе. В результате громадный объем информации удается сохранять в очень компактном виде. После того, как информация "сжата", пора приступать к индексации.

Цель индексация одна: обеспечить максимально быстрый поиск нужной информации. Существуют несколько путей для построения индексов, но самый эффективный - это построение хеш-таблиц (hash table). При хешировании используется определенная формула, с помощью которой каждому слову присваивается некое численное значение.

В любом языке существуют буквы, с которых начинается гораздо больше слов, чем с остальных букв алфавита. К примеру, слов на букв "M" в разделе английского словаря значительно больше, чем на букву "X". Это означает, что поиск слова, начинающегося с самой популярной буквы потребует больше времени, чем любое другое слово. Хешинг (Hashing) уравнивает эту разницу и уменьшает среднее время поиска, а также разделяет сам индекс от реальных данных. Хеш таблица содержит хеш-значения вместе с указателем на данные, соответствующие этому значению. Эффективная индексация + эффективное размещение вместе обеспечивают высокую скорость поиска, даже если пользователь задаст очень сложный поисковый запрос.

Будущее поисковиков

Поиск, основанный на булевских операторах ("and", "or", "not") - это буквенный поиск -- поисковик получает поисковые слова ровно так, как они введены. Это может вызвать проблему, когда, например, введенное слово имеет множество значений. "Ключ," например, может означать "средство для открытия двери", а может означать "пароль" для входа на сервер. Если вас интересует только одно значение слова, то вам, очевидно, будут не нужны данные по его второму значению. Можно, конечно, построить буквальный запрос, который позволит исключить вывод данных по ненужному значению слова, но было бы неплохо, если бы поисковик смог сам помочь вам.

Одна из областей исследований в области алгоритмов будущих поисковых машин - это концептуальный поиск информации. Это такие алгоритмы, кгда для нахождения релевантных данных используется статистический анализ страниц, содержащих данное поисковое ключевое слово или фразу. Ясно, что такой "концептуальной поисковой машине" потребуется гораздо больший объем для хранения данных о каждой странице и больше времени для обработки каждого запроса. В настоящее время многие исследователи работают над этой проблемой.

Не менее интенсивно ведутся работы и в области разработки поисковых алгоритмов на основе запросов естественного языка (Natural-Language query).

Идея естественных запросов состоит в том, что вы можете написать запрос так, как если бы спросили об этом коллегу, сидящего напротив вас. Не надо беспокоиться о булевских операторах или напрягаться для составления сложного запроса. Самый популярный на сегодня поисковый сайт на основе языка естественных запросов - это AskJeeves.com. Он преобразует запрос в ключевые слова, которые затем и использует при индексировании сайтов. Этот подход работает только в случае простых запросов. Однако, прогресс не стоит на месте, возможно, что совсем скоро мы будем "разговаривать" с поисковыми машинами на своем, "человеческом языке".

Друзья, я снова приветствую Вас! Сейчас мы разберем, что такое поисковые роботы и подробно поговорим про поисковый робот google и как с ними дружить.

Сначала надо понимать, что вообще такое поисковые роботы, еще их называют пауки. Какую работу выполняют пауки поисковых систем?

Это программы, которые проверяют сайты. Они просматривают все записи и страницы на вашем блоге, собирают информацию, которую потом передают в базу той поисковой системы, на которую они трудятся.

Не надо знать весь список поисковых роботов, самое главное знать, что у гугла сейчас появились два основных паука, которые называются «панда» и «пингвин». Они борются с некачественным контентом и мусорными ссылками и надо знать как отражать их атаки.

Поисковый робот google «панда» создан для того, чтобы продвигать в поиске только качественный материал. Все сайты с низкопробным контентом понижаются в поисковой выдаче.

Первый раз этот паук появился в 2011 году. До его появления можно было продвинуть любой сайт публикуя в статьях большой объем текста и используя огромный объем ключевых слов. В совокупности эти два приема выводили на верх выдачи поиска не качественный контент, а хорошие сайты понижались в выдаче.

«Панда» сразу навел порядок проверив все сайты и расставил всех по своим заслуженным местам. Хотя она и борется с низкопробным контентом, зато сейчас можно продвинуть даже небольшие сайты с качественными статьями. Хотя раньше такие сайты продвигать было бесполезно, они не могли конкурировать с гигантами у которых большое количество контента.

Сейчас мы с вами разберемся, как можно избежать санкций «панды». Надо сначала понять что ей не нравится. Я уже писал выше, что она борется с плохим контентом, но какой текст для нее плохой, давайте разберемся в этом, чтобы не публиковать такой на своем сайте.

Поисковый робот google стремиться чтобы в этом поисковике выдавалась только качественные материалы для соискателей. Если у вас есть статьи в которых мало информации и они не привлекательные внешне, то срочно перепишите эти тексты, чтобы «панда» не добралась до вас.

Качественный контент может иметь как большой объем, так и маленький, но если паук видит длинную статью с большим количеством информации значит она больше принесет пользы читателю.

Затем надо отметить дублирование, а другими словами плагиат. Если вы думаете что будете переписывать чужие статьи себе на блог, то можете сразу поставить крест на своем сайте. Копирование строго наказывается наложением фильтра, а проверяется плагиат очень легко, я писал статью на тему как проверять тексты на уникальность .

Следующее что надо заметить, это перенасыщение текста ключевыми словами. Кто думает, что напишет статью из одних ключей и займет первое место в выдаче – очень сильно ошибается. У меня есть статья, как проверять страницы на релевантность, прочитайте обязательно.

И еще что может привлечь к вам «панду», так это старые статьи, которые устарели морально и не приносят трафик на сайт. Их нужно обязательно обновить.

Существует так же поисковый робот google «пингвин». Этот паук борется со спамом и мусорными ссылками на вашем сайте. Так же он вычисляет купленные ссылки с других ресурсов. Поэтому, чтобы не бояться этого поискового робота, надо не заниматься закупом ссылок, а публиковать качественный контент, чтобы люди сами на вас ссылались.

Сейчас давайте сформулируем, что надо сделать чтобы сайт глазами поискового робота смотрелся идеально:

• Для того чтобы сделать качественный контент, сначала хорошо изучите тему, прежде чем писать статью. Затем надо понимать, что данной темой реально интересуются люди.

• Используйте конкретные примеры и картинки, это сделает статью живой и интересной. Разбивайте текст на мелкие абзацы, чтобы читать было легко.Вот например, если вы открыли в газете страницу с анекдотами, то какие сначала прочитаете? Естественно каждый человек сначала читает короткие тексты, затем подлиньше и в самую последнюю очередь уже длинные портянки.

• Любимая придирка «панды» — это не актуальность статьи в которой содержится устаревшая информация. Следите за обновлениями и изменяйте тексты.

• Следите за плотностью ключевых слов, как определить эту плотность я написал выше, в сервисе о котором я рассказал вы получите точное необходимое количество ключей.

• Не занимайтесь плагиатом, всем известно что нельзя воровать чужие вещи или текста – это одно и то же. За воровство будете отвечать попаданием под фильтр.

• Тексты пишите минимум на две тысячи слов, тогда такая статья будет выглядеть глазами роботов поисковых систем информативной.

• Не уходите от темы вашего блога. Если вы ведете блог по заработку в интернете, то не надо печатать статьи про пневматическое оружие. Это может снизить рейтинг вашего ресурса.

• Красиво оформляйте статьи, делите на абзацы и добавляйте картинки, чтобы приятно было читать и не хотелось побыстрее уйти с сайта.

• Закупая ссылки, делайте их на самые интересные и полезные статьи, которые реально будут читать люди.

Ну вот сейчас вы знаете какую работу выполняют роботы поисковых систем и сможете с ними дружить. А самое главное поисковый робот google и «панда» и «пингвин» вами подробно изучен.