Что такое отказы в Яндекс метрике — показатель отказов. Как считается показатель отказов. Нет адаптивной версии для мобильных устройств

Многие клиенты спрашивают: "Каков средний показатель отказов сайтов"? и "Является ли мой показатель отказов хорошим или плохим"? На самом деле, действительно сложно дать точные ответы на эти вопросы. Прежде всего, это зависит от того, какой у вас сайт и в какой отрасли вы работаете. Это так же зависит от источников трафика и ключевых слов, которые вы используете у себя на сайте.

Если ключевики подобраны качественно и брендированы, то показатель отказов будет менее 10%. Если ваш бренд является общеупотребимым словом или есть и другие компании с тем же брендом, что и у вас, то есть серьезные проблемы. Если ресурс не целевой, а широкий и общий, то высокий показатель отказов вполне объясним. В среднем 30 до 40% являются приемлемыми для всех ресурсов.

А что такое показатель отказов на самом деле?

К сожалению, большинство людей до сих пор не знают точного ответа на этот вопрос. Показателем отказов (или "bounce rate"), как это определено Википедии является: «процентное соотношение количества посетителей, покинувших сайт прямо со страницы входа или просмотревших не более одной страницы сайта». Отказами считается, когда посетитель сайта, не совершает переходы на другие страницы и покидает его, не завершив сессию. Но не существует определённого стандарта времени, минимального или максимального, в течение которого посетитель должен покинуть страницу. Это определяется аналитическими сервисами по истечению сессии при помощи специальной формулы:

• Rb = Показатель отказов
• Tv = Общее количество посетителей, просмотревших одну страницу
• Те = Общее количество просмотров страницы

Какие могут быть причины?

• Уход с вашего сайта по переходу по ссылке
• Закрытие окна или вкладки браузера
• Ввод нового URL в адресную строку или переход по закладке в браузере
• Нажатие кнопки "Назад" для возврата к поисковой выдаче
• Истечение времени сессии

Обычно время сессии составляет 30 минут. В случае, если посетитель не покидает одну страницу и оставляет её открытой в браузере более, чем на 30 минут, то это тоже считается отказом. Если посетитель продолжает перемещаться после этой задержки, то это считается новой сессией.

Показателем отказов для одностраничников является количество посетителей, которые приходят на сайт и уходят в течение указанного периода времени на другой сайт, делённое на общее число посетителей, которые пришли на сайт. Теперь вернемся к вопросу снова. Каков средний показатель отказов?

Большинство интернет-источников, сообщают, что средний показатель отказов составляет около 40%. Есть довольно много статей, которые показывают эту статистику. Например, KISSmetrics определяют средний показатель отказов в 40,5%, и у них есть классная инфографика по этой теме (кстати, именно эти данные использованы в Википедии).

Но опять же, здесь очень многое зависит от:

• Отрасли
• Узнаваемости бренда
• Типа сайта
• Типа страницы
• Цели посетителей
• Юзабилити сайта
• Источника трафика
• Этапа жизненного цикла клиента
• И многих других факторов.

Google Analytics распределяет статистику по средним показателям отказов в зависимости от типа сайта таким образом:

• 40-60% Контентные сайты
• 30-50% Лидогенерирующие сайты
• 70-98% Блоги
• 20-40% Интернет-магазины
• 10-30% Сервисы
• 70-90% Лендинги

Как определить, какой показатель отказов является большим?

Вы уверены, что знаете точно, какой показатель отказов является для вас хорошим, а какой плохим? Есть люди, которые не тратят много времени в аналитических сервисах на правильную интерпретацию этого показателя. Дело в том, что очень многое здесь зависит от контекста. К примеру, вы можете увидеть большой показатель отказов на странице с большим трафиком и в панике пытаться понять, почему же это происходит, когда на самом деле всё хорошо. Как это может быть, вы спросите?

Существует множество примеров неправильной интерпретации статистики. Мы можем взглянуть на один из них.

Здесь вы можете увидеть высокий показатель отказов. Он составляет 63% и только 13% ушли с этой страницы. Принимая это во внимание, данная страница не является первичной точкой входа, а представляет собой третью страницу в воронке продаж, мы больше озабочены людьми, ушедшими с этой страницы. И этот показатель составляет примерно 1 из 10 человек, что в общем-то достаточно неплохо.

Давайте упомянем показатель отказов с количеством посещений страницы. Как описано ниже, здесь подсчитано, что только ~ 2% от общего количества просмотров страниц отказались! Это звучит не так плохо, как 63%?!

Показатель отказов применяется только к посетителям, которых было всего 229. 63% от 229 составляет всего 144 посещений из общих 8634 просмотров страниц. Опять же, это равно лишь 1,7% от общего объема просмотров страниц, которые на самом деле отказались. Большинство людей ошибочно полагают, что 63% от 8634 (5439) просмотров страниц, это и есть те самые отказы, о которых стоит беспокоиться. А здесь разница аж в 37 раз меньше, чем предполагаемая тяжесть вопроса.

Как обеспечить низкий показатель отказов?

Имейте в виду, что ожидания пользователей и намерения изменяются в зависимости от многих факторов. Чтобы избежать высокого показателя отказов, мы настоятельно рекомендуем сегментировать ваши данные. В совокупности, показатель отказов может выглядеть хорошо или плохо, но как раз противоположным или скрывать за собой значительные проблемы.

Ещё несколько советов:

• Создавайте релевантный контент
• Обеспечьте простую и удобную навигацию по сайту
• Обеспечьте возможность поиска по сайту
• Улучшите скорость загрузки
• Избавьтесь от всплывающих окон
• Удалите сторонние ссылки.

Есть еще какие-то вопросы по теме показателя отказов? Задавайте!

Все мы уже наслышаны про поведенческие факторы и их роль в ранжировании сайтов в выдаче поисковых систем. От позиции в выдаче напрямую зависит и посещаемость наших сайтов. А одними из важнейших метрик для отслеживания поведенческих факторов можно считать показатель отказов в Google Analytics и Яндекс Метрике.

Показатель отказов

Показатель отказов (англ. bounce rate) — термин в веб-аналитике, обозначающий процентное соотношение количества посетителей, покинувших сайт прямо со страницы входа или просмотревших не более одной страницы сайта. То есть отказ — это такой визит, во время которого посетитель, зайдя на сайт, просмотрел только одну страницу, не совершив при этом перехода на другую страницу до времени окончания сессии.

Высокий показатель отказов обычно означает, что на сайте есть проблемы, например с оформлением, навигацией или самим контентом. Но бывают и ложные отказы, когда пользователи быстро находят всю нужную информацию на одной странице и потому не заходят в другие разделы.

У Яндекс.Метрики и Google Analytics (Universal Analytics) разные взгляды на такие отказы. И если вы установили на своем сайте оба базовых кода отслеживания этих сервисов, то наверняка заметили, что в среднем показатель отказов по версии Метрики варьируется в размере 10-15%, что близко к средним показателям в сети, тогда как показатель отказов в Google Analytics невероятно большой — 85-90%! Но почему так?! Да, могут быть какие-то погрешности в их измерениях, но в разы?!

С точки зрения Яндекс.Метрики показатель отказов — это доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы, продолжавшийся менее 15 секунд. Ввод метрики здесь логичен — посетитель открыл страницу, бегло оценил ее взглядом, ничего ценного для себя не нашел, закрыл страницу.

Google Analytics не видит действий посетителя

С Google Analytics (Universal Analytics) ситуация другая. Посетители все-таки что-то делают на странице, но это не отслеживается в Analytics. В базовых настройках его кода установлен такой сценарий, когда показатель отказов в Google Analytics – это процент сеансов с просмотром только одной страницы. То есть посетитель зашел на сайт и ушел ничего не сделав, без учета того, сколько времени посетитель просматривал эту страницу.

А ведь в ситуации с Analytics возможна ситуация, что именно на вашей странице посетитель нашел именно ту информацию, которую он долго искал!

Например, он внимательно прочитал эту страницу в течении 10 минут, уяснил для себя ценную информацию и только после этого закрыл страницу. Или, например, посетитель заинтересовался информацией, нашел на странице номер вашего телефона и звонит вам, в это время страница открыта. То есть посетитель совершает целевые действия.

Можно ли назвать такого посетителя отказником? Вряд ли. Однако Google так не считает, поэтому оценивает ваш сайт с показателем отказов 85-90% как не очень интересный и понижает в выдаче. Но это же не так!

Код отслеживания Google Analytics

Так как же заставить Analytics правильно считать процент отказов? Так как, например, это делает Метрика?
На самом деле это сделать легко и это нужно обязательно сделать. Нужно заставить Analytics считать правильно!

Для этого необходимо, например, в базовый код отслеживания Universal Analytics добавить всего одну строчку с функцией setTimeout после строчки «ga(‘send’, ‘pageview’);». Обновленный код отслеживания будет выглядеть так:

< script> (function (i, s, o, g, r, a, m) { i[ "GoogleAnalyticsObject" ] = r; i[ r] = i[ r] || function () { (i[ r] . q= i[ r] . q|| ) . push(arguments) } , i[ r] . l= 1 * new Date () ; a= s. createElement(o) , m= s. getElementsByTagName(o) [ 0 ] ; a. async= 1 ; a. src= g; m. parentNode. insertBefore(a, m) } ) (window, document, "script" , "https://www.google-analytics.com/analytics.js" , "ga" ) ; ga("create" , "UA-XXXXXXXX-XX" , "auto" ) ; ga("send" , "pageview" ) ; setTimeout(function () { ga("send" , "event" , "New Visitor" , location. pathname) ; } , 15000 ) ;

(function(i,s,o,g,r,a,m){i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,"script","https://www.google-analytics.com/analytics.js","ga"); ga("create", "UA-XXXXXXXX-XX", "auto"); ga("send", "pageview"); setTimeout(function(){ga("send", "event", "New Visitor", location.pathname);}, 15000);

В данном случае устанавливается таймер, который через 15 000 миллисекунд (15 сек) после открытия страницы отправляет в Google Analytics сигнал, о том, что страница все еще открыта. Это позволит нам выявить тех, кто уходит с сайта (закрывает страницу) в первые 1-14 секунд посещения. Если код сработает, значит посетитель все еще на странице и он уже не будет считаться отказником. Если не сработает, значит посетитель закрыл страницу раньше 15 секунд. В итоге, после установки этого кода можно будет говорить, что отказники это те, кто зашел на страницу и ушел с нее в первые 1-14 секунд посещения, ничего не сделав.

После такой корректировки кода отслеживания на моем сайте показатель отказов в Google Analytics сразу стал показывать более реалистичную картину, снизившись до 10-12%:

Следует отметить, что это сразу отразилось и на посещаемости сайта. Трафик через поисковую систему Google подрос до уровня Яндекса уже через неделю.

Что еще можно сделать

Корректировка кода — это то, что вы можете сделать легко, быстро, без каких-либо затрат и с явным практическим результатом. Но для снижения отказов в целом проверьте, на всякий случай, свой сайт еще на следующие моменты:

Ваш сайт может слишком медленно загружаться

Большинство пользователей Интернета вряд ли стерпят медленно работающий сайт. Особенно это касается тех, кто использует мобильные устройства. Медленно работающие сайты убивают любой интерес пользователей и повышают показатель отказов.

Запутанная навигация по странице

Это бич многих сайтов. Используйте общепринятые стандарты веб-дизайна, чтобы сделать навигацию простой и удобной (все должно быть понятно на уровне интуиции).

Нет адаптивной версии для мобильных устройств

От 20% до 50% трафика во всем Интернете уже приходит с мобильных устройств. Если вашу страницу неудобно или вообще невозможно просматривать с большинства мобильных устройств, скорее всего, ваш показатель отказов будет высоким.

У вас нет четкого призыва к действию

Часто это относится к домашней странице. Около 80% всего трафика вашего сайта приходит напрямую на внутренние страницы вашего сайта, а не на домашнюю страницу. Главная страница, как правило, получает от 20% до 40% входящего трафика. Используйте это, оптимизируйте ее!

Возможно, всплывающие окна на вашем сайте раздражают посетителей

Всплывающие окна – это палка о двух концах. Возможно, они помогают увеличить вам клиентскую базу, но если у вас очень высокий показатель отказов, попробуйте на время отключить их и посмотреть, поможет ли это снизить количество отказов. Если показатель отказов снизился после этого, то тогда можно будет сделать вывод, что всплывающие окна неинтересны вашим клиентам, а некоторые их просто ненавидят!

Неумелые веб-аналитики похожи на «вышибал» в модных клубах, которым важно пропустить внутрь правильную публику, а уж как скоро и в какие двери эта публика поторопится наружу - его мало волнует. Владелец клуба не «вышибала», а хозяин магазина не охранник у двери. Им важно знать: как много времени люди провели внутри, что они там делали, досмотрели шоу до конца и что им помешало это сделать? По какой причине и в какой момент времени посетитель развернулся и вышел? Выход может нам многое рассказать о качестве входа.

Инструменты веб-аналитики предлагают нам две метрики для изучения выходов: Показатель отказа и Страницы (точки) выхода . Если вы пользуетесь какой-либо англоязычной программой, то, соответственно, Bounce rate и Exit pages (points) . Их часто путают, т. к. обе метрики отслеживают, на какой странице посетитель завершил знакомство с сайтом или закрыл браузер. И все же они говорят о принципиально разных вещах.

Показатель отказа

«Bounce» по-английский - «отскок». Показатель отказа/отскока фиксирует случаи, когда посетитель «отскочил» с вашего сайта, будто теннисный мячик от стены. Словно какой-нибудь анти-Юлий Цезарь «пришел, увидел и... ушел».

Отказ засчитывается только в том случае, если посетитель зашел на страницу и вышел с нее же, не заглянув больше никуда. Некоторые службы веб-аналитики считают отказом слишком малое время, проведенное на сайте (где-то 5 секунд), даже если за эти секунды он успел открыть еще 1-2 странички.

Показатель отказов - самая печальная метрика для администратора сайта. Высокий процент, например 65%, говорит о том, что 65% визитеров посчитали ресурс неинтересным, нестоящим дальнейшего изучения. Продолжим аналогию с магазином: покупатель зашел внутрь, огляделся на входе и пошел назад. Что может быть печальнее для продавцов?

На самом деле, не все так однозначно с этой убийственной метрикой. О чем она на самом деле может рассказать, чуть позже.

Страницы выхода

Рано или поздно с вашего сайта уйдут. Можно надеяться, что когда-нибудь показатель отказов снизится до 0% (вряд ли!), но страницы выхода ваш будет фиксировать ежедневно. Вопрос не в том, есть ли такие страницы, а в следующем:

что это за страницы?

есть лидеры по количеству выходов?

когда посетитель решил уйти с сайта?

Давайте проведем аналогию с сеансом в кинотеатре. Все зрители обязательно покинут зал, но у них есть выбор:

• Уйти после 10-й минуты просмотра через «Вход»,
• Уйти с середины сеанса за чипсами и не вернутся,
• Уйти как все в конце сеанса через двери с горящей надписью «Выход».

Как видите, выход выходу рознь. В каких-то случаях это сигнал тревоги для хозяина кинотеатра и продюсеров фильма, а в каких-то - закономерное явление. Более того, в некоторых случаях выход можно приравнять к успеху! И об этом мы расскажем чуть ниже с конкретными примерами. Сейчас достаточно подытожить: всякий отказ = выход, но не всякий выход = отказ.

Не все выходы одинаково неполезны

Надо думать, владельцы магазина и клуба будут не против, если посетитель оставит помещение с сильно похудевшим кошельком. Поэтому не будем болезненно воспринимать ни отказы, ни, тем более, выходы, т. к. сайты создаются не для перманентного пребывания, а для реализации задач владельцев. Иногда задача может быть реализована сиюминутно, на первой же открывшейся странице, и тогда переход на все остальные будет просто не нужен.

В итоге, есть отказ - есть результат. Давайте рассмотрим, о чем действительно нам могут сказать обе метрики, и в каких случаях выход с сайта - вполне благоприятный знак. Начнем с самого тревожного случая, отказа.

Отказы

Большинство посетителей в интернете просто ищут информацию. Когда информация найдена, они покидают сайт. Особенно это касается занятых людей, и особенно тех, кто приходит с поисковиков. Если вы владелец информационного сайта (новости, блог, сборник тематических статей, электронная библиотека и т.п.), то процент отскоков может быть достаточно высоким (40-60%). По наблюдениям аналитиков, наибольшим процентом отказов отличаются блоги, где и 75% - нормальное явление. Ведь отказ не означает незаинтересованность в информации на данной конкретной странице.

Еще один пример приятного отказа. Предположим, на странице сайта предлагается перейти по ссылке и скачать электронную книгу, посмотреть коллекцию фотографий на стороннем фотохостинге или ознакомится с новым сайтом компании по другому адресу. Счетчик визитов отметит отказ, если посетитель выполнит ожидаемое действие.

Наконец, менее очевидный случай отказа в вашу пользу. Как правило, интернет-магазин должен стремиться к снижению уровня отказов до минимальной величины (не более 10-20%). Однако интернет-филиалы крупных торговых сетей могут работать в формате витрины. Посетитель, пришедший с поисковика на страницу о новейшем телефоне, может прочитать характеристики аппарата, узнать цену - и ему этого достаточно. Телефон он купит в обычном магазине, предварительно повертев его в руках. Так поступают очень многие потенциальные клиенты, пока не доверяющие покупкам через сеть. Особенно в России.

Итак, отказ отказу рознь. Прежде, чем погрузится в печаль-тоску по поводу высоких процентов:

Оцените страницы с наиболее высокими показателями отскоков. Может, одной этой странницы достаточно для того, чтобы посетитель ушел удовлетворенным? Страничка предлагает прочесть статью, она прочитана (возможно), стоит ли требовать большего? И - самое главное! - предлагает ли эта страничка, явно и убедительно, заглянуть в другие помещения сайта?

Посмотрите, куда ушел посетитель. Вероятно, он ушел по ссылке, которую вы ему только что предложили кликнуть?

Сравните уровень продаж ваших АйФонов с уровнем посещаемости страницы об этом телефоне. Если есть очевидная параллель, страничка с высоким процентом отказов не так уж плохо работает.

Основной совет насчет Показателя отказов:

Не ограничивайтесь просмотром процентов, тем более усредненных по сайту в целом. Изучайте данные комплексно, в контексте, отдельно по каждой странице. И, если возможно, посетителю.

Страницы выхода

Опыт веб-аналитики свидетельствует, что данные по выходам со страниц - одна из наиболее бесполезных метрик. Ведь статистика должна помогать нам принимать решения. А какие решения можно принять на основании того, что с каждой страницы рано или поздно кто-нибудь да выходит?

Существуют категории сайтов, для которых данные о страницах выхода практически бесполезны. Например, информационные сайты, в т. ч. блоги. Особенность информационных сайтов такова, что большинство страниц и разделов предлагают равнозначные, однотипные данные. Нельзя сказать, что здесь существуют некие главные, целевые страницы, к которым должен быть устремлен путь визитера.

Другое дело, интернет-магазины, сайты по бронированию отелей и т. п. Мы не случайно привели в начале статьи пример с кинотеатром. Иногда показатель успеха - это выход только через определенные двери. В интернете вместо надписи «Выход», может быть что-то из следующего:

Спасибо за заказ, его параметры такие-то.

Ваша заявка принята.

Вы подписались на следующие рассылки.

Ваша бронь подтверждена.

Ваш аккаунт создан.

Такие страницы (выходные страницы) будут лидировать в категории Exit pages. И это прекрасно! Другое дело, если на их почетные первые места будут претендовать предыдущие страницы в логической цепочке загрузок. Предположим, посетитель выбрал отель, открыл страницу с формой заказа, заполнил форму, открыл страницу с формой оплаты - и вышел. Сеанс прерван, «фильм» не досмотрен до финала. К таким промежуточным страницам и должно быть особенно пристальное внимание. Изучайте:

Не слишком ли высок показатель выхода с некоторых из них?

Если да, то почему?

Куда уходит посетитель посреди сеанса?

Основной совет насчет Страниц выхода:

Уделяйте внимание страницам с наиболее заметным, выделяющимся показателем выхода. Возможно, здесь посетитель спотыкается о что-то, что мешает ему продолжить путь. Это особенно важно в тех случаях, когда происходит сеанс заключения сделки.

И если вам, как человеку, видящему эту страницу не в первый раз, сложно выявить в чем сложность - попросить знакомых или друзей пройти по цепочке до заказа, свежий взгляд помогает выявить недостатки.Так же рекомендуется сравнивать статистику с тем же отрезком предыдущего периода. Возможно это сезонное влияние. Тогда необходимо использовать сезонность во благо и дополнить сайт соответствующей информацией.

Показатель отказов представляет собой процент визитов на сайт, при котором пользователь зашел на целевую страницу и сразу же покинул её. В частности, в Яндекс Метрике отказом считается посещение, длительность которого составила менее 15 секунд.

Этот показатель, также называемый bounce rate, определяет «качество» посещения. Если посетители сразу же уходят со страницы, значит, она не соответствует тому, что они ожидали увидеть. Грамотно оформленные и оптимизированные целевые страницы позволяют удержать посетителей в течение более долгого времени, что говорит о том, что они заинтересованы в вашем контенте и являются вашими потенциальными клиентами.

Данный показатель влияет не только на конверсию сайта, но и на его позиции в поиске. Ведь если с сайта быстро уходят, значит он не отвечает запросу пользователя.

Определяем причины высокого показателя и снижаем отказы

Существует несколько факторов, влияющих на показатель отказов.

Какой показатель отказов считается нормальным

Норма этого значения сильно варьируется в зависимости от тематики и направленности сайта. Для одного сайта нормой может считаться 10%, для другого - 90%. Последняя цифра подходит для лендингов в некоторых нишах. Если говорить о сайтах услуг и интернет-магазинов, нормой может быть процент отказов со значением от 10 до 40. В любом случае, это примерные показатели, а чтобы определить показатели, актуальные для вашей ниши, необходимо сделать конкурентный анализ.

Как узнать показатель отказов

Чтобы регулярно проверять и контролировать это значение, вам нужно зарегистрировать свой сайт в сервисах Яндекс Метрика и Google Analytics. Рекомендуется использовать оба сервиса, чтобы видеть ситуацию с разных сторон, особенно если вы продвигаете сайт в обеих поисковых системах.

Посмотреть процент отказов в Яндексе можно следующим образом: с основного экрана сводки нажать на «Отказы».

В этом отчете уже можно отсортировать посетителей по аудиториям и источникам, чтобы понять, откуда приходит не целевой трафик.

Узнать показатель отказов в Гугл Аналитике тоже можно достаточно быстро:

Как считается показатель отказов

В обеих системах значение этого показателя считается по-разному, но и для Яндекса, и для Google отказом не является визит посетителя, при котором он просмотрел две страницы или больше, кликнул на любую ссылку или нажал кнопку с целевым действием.

Посчитать показатель отказов в Яндексе можно, определив время, которое посетитель провёл на сайте. Если человек задержался на странице 15 секунд и более, значит, его заинтересовала информация, представленная на ресурсе, и такое посещение не будет отказом.

В сервисе Google Analytics отказ - это визит, при котором система зафиксировала посещение всего одной страницы сайта, независимо от количества проведенного времени.

Выводы:

Показатель отказов является достаточно важным фактором, т.к. от него во многом зависит конверсия сайтов, а также позиции сайта в поисковике.

Чтобы удержать посетителей, все элементы сайта должны соответствовать определённой цели, направленной на реализацию потребностей вашей аудитории. Сайт должен быстро загружаться и не раздражать посетителя своим оформлением.

Высокий показатель отказов можно исправить - для этого необходимо провести анализ посещений, выяснить причины (например, установить источник, с которого идет «грязный» трафик, понять возраст посетителей, которые быстро уходят с сайта, их географию и устройства) и устранить недочёты.