Поисковый алгоритм яндекс. Палех – новый алгоритм Яндекса. Дополнительные официальные источники
Все мы не понаслышке знаем о существующих алгоритмах поисковых систем Яндекс и Google. Именно для соблюдения их «постоянно обновляемых» правил все оптимизаторы ломают свой мозг все новыми и новыми способами попасть в ТОП выдачи поиска. Из последних новшеств, которые ощутили на себе владельцы сайтов со стороны ПС — это требования к мобильности интернет-ресурсов и понижение в поиске тех площадок, которые не умеют покупать ссылки . Какие алгоритмы до этого времени, внедренные в поиск, существенно повлияли на ранжирование сайтов? На самом деле, не все оптимизаторы знают, какие технологии, когда и зачем были созданы, чтобы максимально справедливо дать позицию каждому сайту в поиске и очистить выдачу от «хлама». Историю создания и развития поисковых алгоритмов мы и рассмотрим в этой статье.
Яндекс: виды алгоритмов с зачатия до сегодня
Алгоритмы не создавались все в один день, и каждый из них проходил много этапов доработки и преобразования. Основная масса названий алгоритмов Яндекса состоит из названий городов. Каждый из них имеет свои принципы работы, точки взаимодействия и уникальные функциональные особенности, гармонично дополняющие друг друга. Какие алгоритмы есть у Яндекса и как они влияют на сайты, рассмотрим далее.
Помимо информации о поисковых алгоритмах полезной будет и статья про . Советы по созданию качественного SEO-контента подходящего для поисковиков Гугл и Яндекс я предлагаю вам прочесть .
Магадан
Алгоритм «Магадан» распознает аббревиатуры и отожествляет существительные с глаголами. Был впервые запущен в тестовом режиме в апреле 2008, а вторая постоянная версия вышла в свет в мае того же года.
Особенности
«Магадан» выдает пользователю, который написал аббревиатуру, сайты и с расшифровками. Например, если в поисковой строке вбили запрос МВД, то кроме площадок с таким ключевым словом в списке будут присутствовать и те, у кого аббревиатуры нет, но есть расшифровка «Министерство внутренних дел». Распознавание транслитерации дало пользователям возможность не думать на каком языке правильно писать названия, к примеру, Mercedes или Мерседес. Ко всему этому Яндекс включил в список индексирования почти миллиард зарубежных сайтов. Распознавание частей речи и признание их равноценными поисковыми запросами выпустили в один поиск сайты с разными ключевыми фразами. То есть теперь по ключевику «оптимизация сайтов» в выдаче выводятся и площадки с вхождением словосочетания «оптимизировать сайт».
Результаты
После запуска алгоритма «Магадан» стало труднее, в основном, малоавторитетным сайтам. В ранжировании понизились позиции по релевантным запросам малопосещаемые и молодые ресурсы, а на первые места выдвинулись авторитетные, даже с некачественным контентом, учитывая при этом морфологию и разбавленность ключевиков. Из-за учета транслитерации в ТОП Рунета вышли и зарубежные ресурсы. То есть оптимизированный текст по теме мог оказать на второй странице, только потому, что, якобы, по этой же тематике есть более посещаемый сайт или аналогичный зарубежный. Из-за этого резко возросла конкуренция по низкочастотным ключевикам и иностранным фразам. Подорожала и реклама — ставки возросли, потому что ранее сайты конкурировали только по одному конкретному запросу, а теперь и с «коллегами» с морфологическими фразами, транслитерацией, переходящими в другую часть речи словами.
Находка
Алгоритм «Находка » — расширенный тезаурус и внимательное отношение к стоп-словам. Выпущен «на ринг» сразу после «Магадана». Ранжирует основную выдачу с сентября 2008.
Особенности
Это инновационный подход к машинному обучению — ранжирование стало четче и корректней. Расширенный словарь связей и внимательность к стоп-словам в алгоритме «Находка» очень сильно повлияли на поисковую выдачу. К примеру, запрос «СЕО оптимизация» теперь ассоциировался и с ключем «сеооптимизация», а коммерческие сайты разбавлялись информационными порталами, в том числе в списке появились развернутые сниппеты с ответами, по особенному отображалась Википедия.
Результаты
Коммерческие сайты сделали больший акцент на продажные запросы, так как конкуренция увеличилась по информационным не конкретным фразам в несколько раз. В свою очередь, информационные площадки смогли расширить свою монетизацию с помощью страниц рекомендаций, участвуя в партнерских программах. Топовые инфосайты, продвинутые по коммерческим запросам стали продавать ссылки на заказ. Конкуренция ужесточилась.
Арзамас
Алгоритм «Арзамас» — внедрена лексическая статистика поисковых запросов и создана географическая привязка сайта. Первая версия «Арзамаса» (апрель 2009) без геозависимости выпущена сразу в основную выдачу, а «Арзамас 2» с классификатором по привязке сайта к региону анонсирован в августе 2009.
Особенности
Снятие привязки к омонимам облегчила пользователю жизнь, ведь теперь по фразе «американский пирог» выдавались только сайты на тему фильмов, без всяких там рецептов десертов, как могло быть раньше. Привязка к региону совершила прорыв, сместив ключевые фразы с добавкой города на несколько пунктов вниз. Теперь пользователь мог просто ввести слово «рестораны» и увидеть в лидерах только сайты из города его местонахождения. Если помните, раньше нужно было бы ввести более конкретную фразу, например «Рестораны в Санкт-Петербурге», иначе Яндекс мог выдать ответ «уточните запрос — найдено слишком много вариантов». Геонезависимые ключевые слова выдавали только релевантные запросу сайты из любых регионов, без привязки.
Результаты
Ура! Наконец-то сайты из небольших регионов перестали конкурировать с крупными мегаполисами. Выйти в ТОП по своему региону теперь намного проще. Именно в этот период времени была предложена услуга «региональное продвижение». Алгоритм «Армазас» дал возможность мелким компаниям быстрее развиваться в своей местности, но подвох все равно остался. Яндекс не мог определить геолокацию у всех площадок. И как вы сами понимаете — без привязки ресурсы оставались, мягко говоря, в одном не очень приятном месте. Рассмотрение заявки на геозависимость могло длиться несколько месяцев, а молодые сайты без трафика и ссылочной массы (было ограничение по ТИЦ), вообще, не могли подать запрос на присвоение им региональности. Палка о двух концах.
Снежинск
Алгоритм «Снежинск» — усиление геозависимости и уточнение релевантности запросов к выдаче с помощью технологии машинного обучения «Матрикснет». Анонс состоялся в ноябре 2009, а улучшенная модель под именем «Конаково» заработала в декабре того же года.
Особенности
Поисковая выдача стала более точной к вводимым вопросам. Особую роль теперь играет привязка по геолокации — коммерческие сайты не ассоциировались у алгоритма «Снежинск» с регионами, поэтому выпадали из выдачи. Ключевые слова, не привязанные к местности, отожествляются с информационными ресурсами. Сложная архитектура подсчета релевантности сильно усложнила жизнь оптимизаторов, которые заметили, что при малейшем изменении одного из показателей, позиция сайта в выдаче моментально изменялась.
Результаты
На тот момент было отмечено, что закупка внешних ссылок на молодые сайты влияла на показатели новых ресурсов слишком вяло, если сравнить аналогичную закупку на площадку, давненько находящуюся на интернет-рынке. Новые методы определения релевантности контента к поисковым запросам выбрасывали из выдачи сайты, тексты которых были перенасыщены ключевыми фразами. Началась новая эра качественного текста, где во всем должна была быть мера, без нее площадка могла просто попасть под санкции за спам. Коммерческие ресурсы забили панику, потому что выйти по геонезависимым ключевым словам в ТОП (а они были самые высокочастотные) было практически нереально. В связи с этим на блоге Яндекса была опубликована запись, что в идеале хотелось бы видеть на первых страницах коммерческие организации, которые не пишут красиво, а выполняют свою работу хорошо, но для этого придется научить алгоритмы оценивать качество предлагаемых услуг. Так как на данный момент это оказалось непосильной задачей, репутация коммерческих интернет-ресурсов играла ключевую роль в выдаче, как в онлайне так и в оффлайне.
Обнинск
Алгоритм «Обнинск» — улучшение ранжирования и расширения базы географической принадлежности интернет-площадок и снижение влияния на показатели сайта искусственных СЕО-ссылок. Запущен в сентябре 2010.
Особенности
Падает популярность закупки ссылочных масс, появляется понятие «ссылочного взрыва», которого теперь боялись все. Конкуренты могли навредить друг другу возможностью введения алгоритма в заблуждение, закупив на «коллегу» огромное количество ссылок с «плохих источников». После этого конкурент выпадал из поисковой выдачи и долго не мог туда попасть. Геозависимые слова чаще добавляются на разные страницы коммерческих сайтов, чтобы обратить внимание робота на работу с этим регионом.
Результаты
Коммерческие сайты теперь тщательней относятся к своей репутации, что не может не радовать, но многие все равно прибегали к грязным методам (искусственно завышали посещаемость и покупали отзывы). После выпуска алгоритма «Обнинск» более популярной стала закупка вечных ссылок и статей, обычная покупка ссылок уже так не влияла на ранжирование, как раньше, а в случае попадания источника бэклинка под санкции могла потянуть за собой цепную реакцию. Качественные СЕО-тексты — обязательный атрибут любого ресурса. Молодой сайт с уникальным и правильно оптимизированным контентом мог попасть в ТОП.
Краснодар
Алгоритм «Краснодар» — внедрение технологии «Спектр» для разбавления поисковой выдачи, расширения сниппетов и индексация социальных сетей. Запуск состоялся в декабре 2010 года.
Особенности
Технология «Спектр» была создана для классификации запросов по категориям и использовалась в случаях ввода не конкретизированных ключевых фраз. «Краснодар» разбавлял поисковую выдачу, предлагая такому пользователю больше разнообразных вариантов. Например, при фразе «фото Москвы» в поиске можно было увидеть не только общие пейзажи, но и фотографии по категориям типа «достопримечательности», «карты», «рестораны». Был сделан акцент на уникальные названия чего-либо (сайтов, моделей, товаров) — конкретика стала выделяться. Расширенные сниппеты дали возможность сразу в поисковой выдаче показывать пользователям контакты и другие данные организаций.
Результаты
Сильно изменилось ранжирование коммерческих сайтов, особое внимание уделяется деталям (карточкам товаров, разделением короткого описания от общего). Социальная сеть в ВК начала индексироваться и профили участников равноценно теперь видны прямо в поисковой выдаче. Сообщения в форумах могли занимать первые позиции, если имели более расширенный ответ на вопрос пользователя, чем другие сайты.
Рейкьявик
Алгоритм «Рейкьявик» — создана персонализация поисковой выдачи и добавлена технологи «Колдунщики» для отображения предварительных итогов запроса. Улучшена формула подсказок при вводе. Алгоритм запущен в августе 2011 года.
Особенности
Девизом персонализированного поискового результата — «Каждому пользователю — своя выдача». Система запоминания интересов ищущих работала через куки, поэтому если запросы пользователя чаще были связаны, например, с зарубежными ресурсами, в следующий раз в лидерах поисковой выдачи отображались именно они. Подсказки в поисковой строке обновляются каждый час, тем самым расширяя возможности конкретизированного поиска. Конкуренция по высокочастотным запросам возрастает с неимоверной силой .
Результаты
Авторитетные новостные сайты чаще попадают в ТОП из-за расширенного семантического ядра (наличие огромного количества разных низкочастотных ключевых запросов). Увеличение количества страниц под конкретные поисковые запросы на информационных сайтах стала играть одну из главных ролей после выпуска алгоритма «Рейкьвик». Каждая площадка пыталась попасть в закладки пользователя, чтобы стать частью системы персонализации, для этого использовались методы подписки на RSS ленту, всплывающие баннеры-подсказки для занесения сайта в закладки. Интернет-ресурсы начали больше уделять внимания индивидуальному подходу, а не давить на массы.
Калининград
Алгоритм «Калининград» — глобальная персонализация поиска и поисковой строки, упор на поведенческие факторы. Запуск «Калининграда» в декабре 2012 существенно повысил стоимость seo услуг.
Особенности
Интересы пользователя перевернули с ног на голову всю поисковую выдачу — владельцы сайтов, ранее не заботившиеся о комфорте пребывания посетителя на сайте, стали терять трафик с молниеносной скоростью. Теперь Яндекс делил интересы на краткосрочные и долговременные, обновляя свои шпионские базы раз в сутки. Это означало, что сегодня и завтра по одному и тому же запросу одному и тому же пользователю могла показываться совершенно иная выдача. Интересы теперь играют особую роль и пользователю, который ранее интересовался поездками, вбивая фразу такси — показываются услуги такси, а тому, кто постоянно смотрит фильмы — получит в результатах поиска все о кинокомедии «Такси». В поисковой строке каждого «страждущего найти информацию» теперь на первых позициях отображаются подсказки по предыдущим интересам.
Результаты
Оптимизаторы стали охватывать все больше способов задержать пользователя: улучшалось юзабилити, дизайн, контент создается более разнообразный и качественный. При выходе могли всплывать окна типа «вы уверены, что хотите покинуть страницу» и в пользователя впивалась грустная рожица какого-то существа. Хорошо продуманная перелинковка страниц и всегда доступное меню улучшали показатели активности пользователей, чем повышали позиции сайтов в поисковой выдаче. Малопонятные широкому кругу интернет-пользователей сайты сначала просто понижались в позициях, а после и вообще болтались в конце списка предложенных результатов.
Дублин
Алгоритм «Дублин» — улучшена персонализация с помощью определения текущих целей. Это модернизированная версия «Калининграда» вышла в мир в мае 2013.
Особенности
В технологию внедрена функция слежения за изменчивыми интересами пользователей. То есть при наличии двух совершенно разных поисковых взглядов за определенный период времени, алгоритм предпочтет последний и включит его в поисковую выдачу.
Результаты
Для сайтов практически ничего не изменилось. Продолжается борьба не просто за трафик, а за улучшение поведенческих показателей. Старые макеты сайтов начинают забрасываться, потому что проще делать новый, чем пытаться исправить что-то на старом. Предложение услуг шаблонов сайтов увеличивается, начинается конкуренция за удобные и красивые макеты вебресурсов.
Острова
Алгоритм «Острова» — внедрена технология показа интерактивных блоков в поисковой выдаче, позволяя взаимодействовать пользователю с сайтом прямо на странице Яндекс поиска. Алгоритм был запущен в июле 2013 года, с предложением к вебмастерам активно поддержать бета-версию и использовать шаблоны создания интерактивных «островов». Сейчас технология тестируется в закрытом режиме.
Особенности
Теперь пользователю при поиске информации, которую можно узнать сразу из поиска предлагались «острова» — формы и другие элементы, с которыми можно работать, не посещая сайт. Например, вы ищете конкретный фильм или ресторан. По фильму в поиске и справа от него отобразятся блоки с обложкой фильма, его названием, составом актеров, часами прохождения сеансов в кинотеатрах в вашем городе и формой покупки билетов. По ресторану будет показано его фото, адрес, телефоны, форма бронирования столика.
Результаты
Ничего существенного в ранжировании сайтов сначала не изменилось. Единственное, что стало заметным — это появление вебресурсов с интерактивными блоками на первом месте и справа от поисковой выдачи. Если бы количество площадок, принимавших участие в бета-тестировании было значительным, они могли бы вытеснить обычные сайты за счет своей привлекательности и броскости для пользователей. Оптимизаторы задумались об улучшении видимости своего контента в поисковых результатах, добавляя больше фото, видео, рейтинги и отзывы. Лучше живется интернет-магазинам — корректно настроенные карточки товара могут быть отличным интерактивным «островком».
Минусинск
Алгоритм «Минусинск» — при определении SEO-ссылок как таковых, которые были куплены для искажения результатов ранжирования поиска, на сайт ложился фильтр, который существенно портил позиции сайта. Анонсирован «Минусинск» в апреле 2015, полностью вступил в свои права в мае этого же года. Именно с этим алгоритмом и связана знаменитая .
Особенности
Перед выходом «Минусинска» Яндекс в 2014 для тестирования отключил влияние SEO-ссылок по множеству коммерческих ключей в Москве и проанализировал результаты. Итог оказался предсказуемым — покупная ссылочная масса все еще используется, а для поисковой системы — это спам. Выпуск «Минусинска» знаменовался днем, когда владельцы сайтов должны были почистить свои ссылочные профили, а бюджет, который тратится на ссылочное продвижение, использовать для улучшения качества своего интернет-ресурса.
Результаты
«Авторитетные» сайты, которые добились ТОПа благодаря массовой закупке ссылок, вылетели из первых страниц, а некоторые получили санкции за нарушения правил. Качественные и молодые площадки, не наглеющие по бэклинкам, внезапно оказались в ТОП 10. «Попавшие под раздачу» вебсайты, нежелающие долго ждать, создавали новые площадки, перенося контент и ставя заглушку на старые, либо хитро шаманили с редиректом. Примерно через 3 месяца нашли дыру в алгоритме, позволяющую почти моментально снимать данный фильтр.
Массово начинает дорабатываться юзабилити и улучшаться контент. Ссылки закупаются с еще большей осторожностью, а контроль за бэклинками становится одной из функциональных обязанностей оптимизатора.
По данным на сегодня — при неумелой закупке ссылок — даже за 100 ссылок можно получить фильтр. Но если ссылочную массу правильно разбавлять, то смело можно покупать тысячи ссылок как и в старые добрые. То-есть, по сути — сильно выросли ссылочные бюджеты на это самое разбавление, в роли которого выступил крауд и упоминания.
Владивосток
Алгоритм «Владивосток» — внедрение в поиск технологии проверки сайта на полную совместимость с мобильными устройствами. Полный старт проекта произошел в феврале 2016 года.
Особенности
Яндекс сделал очередной шаг навстречу к мобильным пользователям. Специально для них был разработан алгоритм «Владивосток». Теперь для лучшего ранжирования в мобильном поиске сайт обязан соответствовать требованиям мобилопригодности. Чтобы опередить своих конкурентов в поисковой выдаче интернет-ресурс должен корректно отображаться на любом web-устройстве, включая планшеты и смартфоны. «Владивосток» проверяет отсутствие java и flash плагинов, адаптивность контента к расширению экрана (вместимость текста по ширине дисплея), удобство чтения текста и возможность комфортно нажимать на ссылки и кнопки.
Результаты
К запуску алгоритма «Владивосток» мобилопригодными оказались всего 18% сайтов — остальным пришлось быстренько избавляться от «тяжести» на страницах, которая не отображается или мешает корректно отображаться контенту на смартфонах и планшетах. Основным фактором, который влияет на понижение вебсайта в мобильной выдаче — это поведение мобильного пользователя. Во всяком случае, пока. Ведь идеально мобилопригодных сайтов не так уж много, поэтому свободные места в поиске занимают те, кто способен предоставить пользователю максимально комфортные условия, пусть даже не полностью. Из мобильного поиска неадаптированные к мобильным устройствам сайты не выбрасываются, а просто ранжируются ниже тех, кто достиг в улучшении качества предоставления услуг для смартпользователей лучших результатов. На данный момент самый популярный вид заказов макетов сайтов — адаптивные, а не мобильные, как можно было подумать. Прошедшие все требования алгоритма сайты получают максимальное количество мобильного трафика в своей нише.
Google: история создания и развития алгоритмов
Алгоритмы и фильтры Гугла и до сей поры не совсем поняты русскоязычным оптимизаторам. Для компании Google всегда важным моментом являлось скрытие подробностей по методам ранжирования, объясняя это тем, что «порядочным» сайтам боятся нечего, а «непорядочным» лучше не знать, что их ожидает. Поэтому про алгоритмы Гугла до сих слагают легенды и множество информации было получено только после того, как задавались вопросы поддержке, когда сайт проседал в поисковой выдаче. Мелких доработок у Google было столько, что и не перечесть, а на вопросы, что именно изменилось, зарубежная ПС просто отмалчивалась. Рассмотрим основные алгоритмы, которые влияли на позиции сайтов существенно.
Кофеин
Алгоритм «Кофеин» — на первой странице поиска может находиться сразу несколько страниц одного и того же сайта по бренду, появляется возможность пред просмотра. Запуск произошел в июне 2010 года.
Особенности
Выделение сайтов компаний, в случае поиска по бренду. Возле строки с выдачей появляется «лупа» для предосмотра. Ключевые слова по бренду дают положительную тенденцию роста на позициях интернет-ресурса в целом. Обновился индекс Page Rank, при этом PR повысился на известных и посещаемых площадках.
Результаты
Оптимизаторы стали больше уделять внимания брендированию вебсайтов, включая цветовые схемы, логотипы, названия. Ключевые слова на бренд по-особенному выделяли страницы сайта в поиске, а при переходе с такой фразы посетителя на главный page, его позиции в выдаче росли (если до этого ресурс был не лидером). СЕО-оптимизаторы стали закупать больше ссылок для повышения «цитированности». молодым и малоузнаваемым брендам практически невозможно было пробиться в ТОП выдачи.
Panda (Панда)
Алгоритм «Панда» — технология проверки сайта на качество и полезность контента, включая множество СЕО факторов. Сайты с «черным» SEO исключаются из поиска. Анонсирована «Panda» в январе 2012 года.
Особенности
«Панда» вышла в поиск и почистила его от мусора. Именно так можно сказать после того, как множество не релевантных ключевым запросам web-сайты исчезли из выдачи Google. Алгоритм обращает внимание на: переспам ключевыми словами и неравномерное их использование, уникальность контента, постоянство публикаций и обновления, активность пользователя и взаимодействие его с сайтом. Пролистывание посетителя страницы до конца со скоростью чтения считалось положительным фактором.
Результаты
После включения «Панды» огромное количество сайтов поддались санкциям с боку поисковой системы Google и поначалу все думали, что это связано с участием в ссылочных пирамидах и закупкой ссылочных масс. В итоге, СЕОоптимизаторы провели процесс тестирования алгоритма и проанализировали влияние. Вывод экспериментов заключался в том, что «Панда» все-таки проверяет качество сайта на ценность для посетителей. Интернет-ресурсы перестали копипастить и активно принялись за копирайтинг. Поведенческие факторы улучшались за счет преобразования структуры сайта в более удобные варианты, а перелинковка внутри статей с помощью особых выделений стала важной частью оптимизации. Популярность SEO как услуги стремительно возросла. Замечено, что сайты, не соответствующие правилам «Панды», исчезали из поиска очень быстро.
Page Layout (Пейдж Лайот)
Алгоритм «Пейдж Лайот» — технология по борьбе с поисковым спамом, подсчитывающая на страницах web-сайтов соотношение полезного контента к спамному. Запущен в январе 2012 и обновлялся до 2014 включительно.
Особенности
«Page Layout» был создан после многочисленных жалоб пользователей на недобросовестных владельцев сайтов, у которых на страницах подходящего контента было совсем мало или искомые данные оказывались труднодоступными, а иногда вообще отсутствовали. Алгоритм рассчитывал в процентном соотношении нахождение на странице по входящему запросу релевантного контента и спама. На несоответствующие требованиям площадки накладывались санкции и сайт выбрасывался из поиска. К несоблюдению правил размещения документов также относилось забитая рекламой шапка сайта, когда для просмотра текста требовалось перейти на второй экран.
Результаты
Слишком заспамленные рекламой сайты слетели со своих позиций, даже при том, что контент на страницах был оптимизирован под ключевые слова в меру. Нерелевантные запросам страницы были понижены в поисковой выдаче. Но площадок нагло не соблюдая правила и не беспокоясь о комфортности посетителей оказалось не так уже и много. За три обновления алгоритма приблизительное количество ресурсов, попавших под фильтр, оказалось не более 3%.
(Венеция)
Алгоритм «Венеция» — геопривязка сайта к определенному региону, учитывая при этом наличие названий городов на страницах сайта. Запущен в феврале 2012 года.
Особенности
«Венеция» требовала от вебмастеров наличие на их сайтах страницы «О нас», с указанием адреса местоположения, не обращая при этом внимания, что фактического расположения у компании могло и не быть. В контексте алгоритм искал названия городов, чтобы вывести отдельную страницу по указанному в нем региону. Начала использоваться разметка schema-creator.org, чтобы пояснить поисковому роботу свою географическую привязанность.
Результаты
Сайты выпали в поисковой выдаче по тем регионам, о которых они не упоминают на своих страницах, не учитывая геонезависимые запросы. Оптимизаторы активно включают геозависимые ключевые слова и пытаются создавать микроразметку. Контент на каждой странице персонализируется под каждый конкретный город или регион в целом. Активно стал использоваться локализированный линкбилдинг, чтобы повышать позиции по выбранному региону.
(Пингвин)
Алгоритм «Пингвин» — умная технология определения веса сайтов и качества обратных ссылок. Система редактирования накрученных показателей авторитетности интернет-ресурсов. Запущена в поиск в апреле 2012.
Особенности
«Пингвин» нацелен на войну с закупкой обратных ссылок, неестественным, то есть искусственным, набором авторитетности сайта. Алгоритм формирует свою базу значимых ресурсов, исходя от качества бэклинков. Побуждением на запуск «Пингвина» являлось появление ссылочных оптимизаторов, когда любая ссылка на вебресурс имела одинаковый вес и подымала такой сайт в поисковой выдаче. Кроме этого, в поиске начали ранжироваться наравне со стандартными интернет-ресурсами обычные профили пользователей социальных сетей, что еще больше популяризовало раскрутку обычных сайтов с помощью социальных сигналов. Одновременно с этими возможностями алгоритма система стала бороться с нерелевантными вставками поисковых запросов в keywords и в названия доменов.
Результаты
Пингвин «попустил» множество сайтов в поисковой выдаче за неестественный рост обратных ссылок и нерелевантность контента к запросам пользователей. Значимость каталогов и площадок по продаже ссылок быстро снижалось к минимуму, а авторитетных ресурсов (новостных сайтов, тематических и околотематических площадок) росло на глазах. Из-за введения алгоритма «Пингвин» у, практически, всех публичных сайтов был пересчитан PR. Популярность массовой закупки бэклинков резко упала. Сайты максимально начали подгонять ключевые фразы к контенту на страницах площадок. Началась «мания релевантности». Установка социальных кнопок на страницах в виде модулей имела массовый характер за счет быстрой индексации аккаунтов социальных сетей в поиске.
Pirate (Пират)
Алгоритм «Пират» — технология реагирования на жалобы пользователей и выявления фактов нарушения авторских прав. Старт системы произошел в августе 2012 года.
Особенности
«Пират» принимал жалобы авторов на нарушение их авторских прав владельцами сайтов. Кроме текстов и картинок, основной удар на себя приняли площадки с видео-контентом, которые размещали пиратские съемки фильмов из кинотеатров. Описания и рецензии к видео тоже подверглись фильттрованию — теперь не разрешалось копипастить под страхом наложения санкций. За большое количество жалоб на сайт за нарушения, такая площадка выкидывалась из поисковой выдачи.
Результаты
По результатам первого месяца работы «Пирата» от Google на практически всех сайтах, включая видехостинги и онлайн-кинотеатры, были заблокированы к просмотру миллионы видео-файлов, нарушающих права правообладателей. Вебсайты, имеющие только пиратский контент, оказались под санкцией и выпали из поиска. Массовая зачистка от «ворованного» контента продолжается до сих пор.
HummingBird (Колибри)
Алгоритм «Колибри» — внедрение технологии понимания пользователя, когда запросы не соответствуют точным вхождениям. Запущена система «определения точных желаний» в сентябре 2013 года.
Особенности
Теперь пользователь не изменял фразу, чтобы конкретней найти нужную информацию. Алгоритм «Колибри» давал возможность не искать по прямым точным вхождениям, а выдавал результаты из базы «расшифровки пожеланий». Например, пользователь вбивал в поисковую строку фразу «места для отдыха», а «Колибри» ранжировала в поиске сайты с данными о санаториях, отелях, СПА-центрах, бассейнах, клубах. То есть в алгоритме были сгруппирована стандартная база с человеческими фразами об их описании. Понимающая система изменила поисковую выдачу существенно.
Результаты
С помощью технологии «Колибри» сеооптимизаторы смогли расширить свое семантическое ядро и получить больше пользователей на сайт за счет морфологических ключей. Ранжирование площадок уточнилось, потому что теперь учитывались не только вхождения прямых ключевых фраз и релевантных тексту запросов, но и околотематические пожелания пользователей. Появилось понятие LSI-копирайтинг — написание текста, учитывающего латентное семантическое индексирование. То есть теперь статьи писались не только со вставкой ключевых слов, но и максимально включая синонимы и околотематические фразы.
(Голубь)
Алгоритм «Голубь» — система локализации пользователей и привязки поисковой выдачи к месту нахождения. Технология запущена в июле 2014 года.
Особенности
Месторасположение пользователя теперь играло ключевую роль для выдачи результатов. Органический поиск превратился в сплошную геолокацию. Привязка сайтов к Гугл-картам сыграла особую роль. Теперь при запросе пользователя, алгоритм сначала искал ближайшие по местоположению сайты или таргетированный контент, далее шел на удаление от посетителя. Органическая выдача видоизменилась существенно.
Результаты
Локальные сайты быстро возвысились в поиске и получили местный трафик. Интернет-площадки без геозависимости упали в позициях. Снова началась борьба за каждый город и количественно возросли ситуации, когда начали плодить одинаковые сайты с отрерайченным контентом и привязкой к разной местности. До получения точной информации о внедрении алгоритма «Голубь» в русскоязычном интернет-поиске, многие вебмастера думали, что попали под санкции «Пингвина».
(Дружелюбный к мобильным устройствам)
Алгоритм Mobile-Friendly — внедрение технологии проверки сайтов на адаптивность к мобильным устройствам. Система запущена в апреле 2015 года и успела «обозваться» в интернете как: «Мобильный Армагеддон» (mobilegeddon), «Мобильный Апокалипсис» (mobilepocalyse, mobocalypse, mopocalypse).
Особенности
Mobile-Friendly запустил новую эру для мобильных пользователей, рекомендуя оптимизаторам в срочном порядке обеспечить комфортное пребывание мобильных посетителей на их сайтах. Адаптивность площадок к мобильным устройствам стала одним из важнейших показателей заботы владельцев сайтов о своих посетителях. Неадаптивным веб-площадкам пришлось в кратчайшие сроки исправлять недоработки: избавляться от плагинов, не поддерживающихся на планшетах и смартфонах, корректировать размер текста под расширение разных экранов, убирать модули, мешающие пребыванию посетителей с маленьким экранчиком перемещаться по сайту. Кто-то просто верстал отдельную мобильную версию своего интернет-ресурса.
Результаты
Заранее готовые к такому повороту ресурсы получили особое выделение среди других интернет-площадок в поисковой выдаче, а трафик из разнообразных не декстопных устройств на такие вебсайты повысился более чем на 25%. Совсем неадаптивные сайты были понижены в мобильном поиске. Направленность на мобильность сыграла свою роль — на ресурсах свели к минимуму наличие тяжелых скриптов, рекламы и страницы, естественно, начали грузиться быстрее, учитывая, что большинство пользователей с планшетами/смартфонами используют мобильный интернет, который в разы медленнее, чем стандартный.
Резюме
Вот и все
Теперь вам известно, как по годам развивался поиск как для обычных пользователей, так и для «попавших по раздачу» сайтов. Каждый из вышеперечисленных алгоритмов поиска периодически модернизируется. Но это не значит, что оптимизаторам и вебмастерам стоит чего-то бояться (если конечно вы не используете черное СЕО), но держать ухо востро все же стоит, чтобы неожиданно не просесть в поиске из-за очередного нового фильтра.
Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Писал недавно аналогичную статью про и решил, что осветить прошлое отечественного поисковика тоже необходимо для полноты картины. Рамблер не предлагать:)
Изначально с 1990 года по 1996 компания под необычным названием «Аркадия» занималась разработкой программных продуктов, тесно связанных с поиском по словам. Первым шагом на пути к созданию поисковой системы, такой, какой мы её знаем сейчас, было создание автоматического классификатора изобретений, весом 10 мб. Благодаря полученным в Аркадии наработкам – старт Яндекса был впечатляющим.
Далекое прошлое: все алгоритмы Яндекса с 1997 года
- 23 сентября 1997 год – Официальный день рождения компании «Яндекс». Со старта поисковик уже мог учитывать морфологию, расстояние между словами и оценивать релевантность документа к введенному запросу.
- Ноябрь 1997 года – Пользователи могут получать релевантные ответы на естественно-языковые запросы. Типа «где купить», «куда сходить» и так далее.
- 1998 год – Яндекс добавил возможность «найти похожий документ» по времени изменения и в диапазоне дат.
- 1999 год – Становится возможен поиск по разным категориям: зоны текста, категории, изображения. В этот же год добавили понятие «индекс цитирования». В поиске появляется фильтр, нацеленный на избежание порнографии и мата.
- 2000 год – Яндекс охватывает новые области. В частности «Яндекс.Новости». Теперь тексты ранжируются по степени важности.
- 2001 год – Объем данных в индексе поисковика превысил 1 терабайт.
- 2002 год – SEO начинает активно возвышать сайты в поиске. Два основных способа: обмен ссылками и размещение ссылок в каталогах.
- 2003 год – Популярность обмена ссылками зашкаливает. Появляются автоматические сервисы для обмена бэками. Тенденция сохраняется весь 2004 год.
- Начало 2005 года – Продвижение с помощью линкаторов (сервисов для автоматической накрутки ссылок) переступает все пределы. В топе результатов поиска появляются абсолютно не релевантные страницы.
Продвинуть можно было любой сайт по любому запросу без особых трудностей – начали появляться различные приколы. В то время по запросу «враг народа» можно была найти сайт президента РФ Владимира Владимировича. А запрос геморрой показывал русскоязычную версию сайта Microsoft.
- Конец 2005 года – Логично предположить, «Яндекс» начал истреблять линкаторы. Так называемый «Непот-фильтр» аннулировал вес ссылок с сайтов, занимающихся линко-торговлей.
- 2006 год – На смену обмену ссылками пришли биржи, на которых можно было приобрести бэклинк с разных площадок (типа досок объявлений).
- 2007 год – Ссылки стали товаром. И было предсказуемо создание крупной биржи для покупки/продажи ссылок в различных режимах, на разных ресурсах и тд. В те годы, подобный бизнес мог приносить очень неплохой ежемесячный доход. А значит, и заниматься этим стали все подряд. Основной работой в SEO стала покупка бэклинков. В этот же год вышла новая формула ранжирования, по которой по высокочастотным, однословным запросам в ТОП выходили в основном главные страницы сайтов.
Время перемен в Яндекс: история обновлений с 2007 по 2009
- 20 декабря 2007 года – Обновление алгоритма ранжирования. Первые попытки борьбы со спамом. Из результатов поиска исключаются ресурсы, которые сильно злоупотребляли наращиванием ссылочного профиля.
- 17 января 2008 года – «8 SP1». Первый алгоритм «Яндекса», который удостоился собственного имени, хоть и не очень понятного. С этого момента верхушку поиска занимают старые, авторитетные сайты. Появляется понятие «трастранк», степень доверия к сайту. Кстати, теперь «Яндекс» обещает называть все свои алгоритмы названием городов.
- 19 марта 2008 года – Фильтрация, нацеленная на борьбу с покупными ссылками, ужесточается. Большинство сайтов, которые покупали бэклинки, проседают в позициях. Но, ко всеобщему удивлению, от принятых мер поисковая выдача стала только хуже, поэтому все вернулось на свои места.
- 16 мая 2008 года – «Магадан». Поисковик научился читать транслитерацию, переводы и аббревиатуры. Стал доступен поиск по зарубежным сайтам. Смягчилась фильтрация отбора документов. Вдвое увеличилось количество факторов ранжирования. Почти сразу вышел «Магадан 2.0». Добавлены новые факторы, которые учли уникальность контента и стали классифицировать запросы на коммерческие/некоммерческие и геозависимые/геоНЕзависимые.
- 12 сентября 2008 года – «Находка». Повысился вес внутренних страниц. Теперь по среднечастотным и по некоторым высокочастотным запросам можно встретить в поиске не только главные страницы. Усиливается борьба с клоакингами (сайты, созданные для манипулирования трафиком. Черный SEO метод). Расширен словарь связей.
- 10 апреля 2009 года – «Арзамас». Улучшается распознавание опечаток в запросах. Выдача становится . Теперь поисковик учитывает регион пользователя. Появился термин «региональное продвижение». Выявлено 19 основных регионов.
- 28 сентября 2009 года. Фильтр 17. По словам Яндекса, фильтр работает с 2006 года. Но ранее его присутствие было не столь ярко выражено. Фильтр нацелен на борьбу с некачественными сайтами, например, созданными и заполненными автоматически.
- 10 ноября 2009 года –«Снежинск». Теперь по высокочастотным однословным запросам лидерами поиска стали информационные сайты, вытеснив коммерческие. Официальное рождение «Матрикснет», нового метода машинного обучения. Теперь все запросы, характеризующие сайты, стали связаны между собой. Первые слухи о поведенческих факторах.
SEO становится все сложнее.
- 18 декабря 2009 года – АГС 30. Теперь фильтр стал умнее. Он начал исключать из индекса не только неуникальные сайты, но и ресурсы, не несущие никакой пользы.
- 22 декабря 2009 года – «Конаково». В поддержку Арзамасу число регионов увеличилось с 19 до 1250.
Изменение алгоритмов Яндекса: наши дни
- 20 января 2010 года – Анти-портянки. Яндекс ввел фильтр за огромные тексты, перенасыщенные ключевыми словами.
- 6 августа 2010 года – «Обнинск». Была расширена формула ранжирования, что в первую очередь повлияло на геонезависимые запросы. Алгоритм также негативно повлиял на продвижение некачественными ссылками. Еще в 2010 году подтвердились слухи о поведенческих факторах.
- 15 декабря 2010 года – «Краснодар». Два крупных нововведения. Первым стала технология «Спектр», которая отвечала на неоднозначные запросы пользователя, разбавляя выдачу разными ответами. Классический пример неоднозначного запроса “Наполеон” – что хотел пользователь? Торт? Полководец? Музыкальная группа? Так вот спектр был создан, чтобы удовлетворить все возможные потребности по неоднозначным запросам. Вторым нововведением стала индексация соц. сети “ВКонтакте”. Теперь можно через поисковую строку можно найти профили пользователей из соцсети.
- Май 2011 года – Многие сайты потеряли позиции из-за волны ручной пессимизации за накрутку поведенческих факторов.
- 17 августа 2011 года – «Рейкьявик». Усовершенствование персонализации. Добавление « », теперь, вводя в поисковую строку какую-либо формулу, пользователь сразу получал ответ.
- 13 сентября 2011 года – «Ты спамный». Фильтр за переспамленный текст. Понижались тексты, которые имели низкий показатель поведенческих факторов.
- 12 декабря 2012 год –«Калининград». Главная идея сделать полностью персональный поиск. Теперь пользователю предлагались подсказки, основанные на его предыдущей истории. Помимо Калининграда в течение года улучшился поиск по контенту в соцсетях. По неоднозначным запросам появились подсказки, чтобы уточнить, чего хотел пользователь. Немного позже подсказки стали учитывать предыдущие запросы пользователя. В сниппеты стали добавлять профили в социальных сетях. Яндекс начал сотрудничать с Твиттером. После того как открыл Яндексу свою базу данных, скорость индексации сайта с регулярными твиттами заметно улучшилась. Еще понизились сайты с pop-up элементами, которые маскировались под системные сообщения и сигналы социальных сетей.
- Февраль 2013 года – Яндекс начал отмечать сайты, зараженные вирусами или содержащие вредоносный код.
- 13 мая 2013 года – К адресу в сниппете сайтов добавили ближайшую станцию метро и время работы организации.
- 16 мая 2013 года – Платформа «Острова». Принципиальное изменение формата поисковика. Яндекс планировал сделать так, чтобы пользователь мог решать свои проблемы не заходя на конкретный сайт, а сразу в поисковике. Например, заказать/купить/вызвать и так далее. Почему-то дата релиза все время откладывалась.
- 6 ноября 2013 года – АГС 40. Очередное ужесточение АГС фильтра. Отныне фильтр полностью автоматический.
- 2014 год. Отныне АГС фильтр не выкидывал страницы из индекса, а обнулял тИЦ. Активная борьба со ссылками. Анонс безссылочной формулы ранжирования для ряда коммерческих тематик в Москве. Очередная волна пессимизации за накрутку ПФ. Волна пессимизации за агрессивную рекламу.
- 15 апреля 2015 года – Анонс «Минусинск». На «Неделе байнета» Яндекс анонсировал новый алгоритм, направленный на борьбу со ссылочным спамом. На удивление, перед тем как применить санкции к сайтам, Яндекс разослал предупреждения, что весьма несвойственно поисковику.
- 15 мая – 23 июня 2015 года. За этот короткий промежуток времени прошло три волны, понижающих сайты за ссылочный спам.
Новые алгоритмы поиска Яндекса
2 февраля 2016 года – «Владивосток». Яндекс запустил новый алгоритм, оценивающий «мобилопригодность». Теперь в мобильной выдаче одним из значимых факторов ранжирования является адаптированность сайта под мобильные устройства.
Продолжение следует
Как бы ни усложняли жизнь SEO специалистам, все мы пользуемся поиском. И за последние годы поисковая выдача сильно преобразилась. Причем в лучшую сторону. Надеюсь, Яндекс и дальше будет выдумывать оригинальные способы, ограничивающие возможности воздействовать на результаты поиска. Так работать только интересней.
Вчера Яндекс на своей презентации официально объявил о запуске нового алгоритма «Королёв».
Рассказываю как это происходило и что нового дал нам новый алгоритм Яндекса.
Вот самая трансляция данной презентации:
Я не буду мусолить весь этот пафос который был не презентации и скажу суть:
- Алгоритм «Королёв» запустили не вчера, а эдак 2-6 месяцев назад . Я думаю всем понятно, чтобы вот взять и запустить за секунду новый алгоритм невозможно.
Т.е. новый алгоритм Яндекса действует давно, просто всё это время шло его тестирование и отладка.
2. Это вовсе не новый алгоритм. Вовсе нет. Это алгоритм Палех в котором просто сделали возможность сравнения не 150, а 2000 результатов.
Ну, а а конкретно о различии Королёва и Палеха нам официально всё разъяснил сотрудник Яндекса:
По сути ничего не поменялось. Был просто пафос Яндекса и больше ничего.
Если говорить честно, то никакого нового алгоритма нет. Просто нет и всё. Даже поиск по органике остался прежним.
Если был бы внедрён новый алгоритм, но мы бы увидели колебания по трафику. Но этих колебаний нет.
Да, впринципе и искать то нечего.
Вот так выглядит в настоящее время выдача Яндекса:
А что собственно вы ищите своим поиском?!
Сверху 4 позиции Директа + 5-я позиция Маркет, потом 4 позиции Директа снизу, справа Яндекс.Маркет + Яндекс.Баян.
Что то тут искать?
Какой к хуям алгоритм ранжирования сайтов? Что тут ранжировать?
Я даже нарисовал новый логотип Яндекса:
А Королёв тут причём? Вам до Королёва как до Луны. Подмазались под великого человека.
Я вообще не понимаю, что произошло. Было обычный пафос Яндекса и всё. Никакого глобального изменения в алгоритме ранжирования сайтов нет.
Теперь пройдёмся по самой презентации этого алгоритма.
За месяц до презентации Яндекс объявил, что вы можете подать заявку, чтобы вживую в планетарии посмотреть эту презентацию.
Я лично заполнял заявку. Да и много кто заполнял. И всем нам пришёл отказ.
Всё на самом деле оказалось проще:
Просто собрали своих сотрудников, родственников, знакомых, подруг и знакомых своих знакомых.
Зачем вообще мы подавали на что то заявки?! Ну теперь понятно кого вы набираете на работу в Яндекс.
Но по видимому набрали слишком много знакомых и многие из них тупо спали:
Ебала, я все ваши алгоритмы, я спать хочу….
Вот это человек пришёл на место Саши Садовского:
Лето 2017 года, 22 августа – выход нового поискового алгоритма от Яндекса. Анонс на официальном блоге: https://yandex.ru/blog/company/korolev
Чем будут озадачены сеошники в связи с его появлением? До этого интеллектуальный поиск представлял «Палех», в анонсе в 2016 году обязательно почитайте о нейронных сетях и изменениях в работе сео специалистов над
Цитирую новость:
«Яндекс запустил новую версию поиска, основанную на алгоритме «Королёв» - он использует нейронную сеть, которая способна сопоставлять смысл запросов и веб-страниц. Это позволяет поиску с высокой точностью отвечать на редкие и сложные вопросы. Для обучения искусственного интеллекта Яндекс задействует не только поисковую статистику, но и распределенную сеть ассесоров и толокеров, а также оценки миллионов пользователей.»
Важная особенность «Королёва» в том, что помимо сопоставления смысла запроса и страницы, он учитывает ещё и смысл других запросов, которым страница релевантна.
Сравнение алгоритмов 2016 и 2017 года
«Палех» в реальном времени сопоставлял смысл запроса и заголовка веб-страницы. «Королёв» же использует нейронную сеть, которая анализирует уже всю страницу.»
В марте 2017 года Яндекс ввел новый алгоритм ранжирования Баден-Баден для борьбы с перенасыщенностью ключевыми словами. Тогда и заговорили о важности LSI-копирайтинга.
Что такое LSI-тексты и как их писать
ЛСИ копирайтинг (lsi - latent semantic indexing или латентно-семантический индекс) – это не привычные seo тексты, насыщенные ключевыми фразами, а полное раскрытие смысла ключевых запросов в интересной для читателя форме.
В данной методике написания главную роль играют фразы по теме статьи. Редкие речевые обороты, понятные только узким специалистам той или иной области употреблять не следует. Исключение составляют технические статьи.
Важно, чтобы пользователь получил исчерпывающий ответ на свой вопрос (поисковый запрос).
Теперь о конкретных действиях при наполнении и продвижении сайтов. На что нужно обратить внимание в первую очередь.
- Использовать синонимы теперь стало еще важнее, чем раньше.
- Так же важно употреблять в текстах кроме ключевых слов и тематические.
- Не забывать добавлять подсказки (фразы, которые вы видите при наборе запроса в поисковой строке), фразы из нижней части страницы выдачи (вместе с этим ищут …) подсветки.
- Так же из статистики Яндекс.Вордстат: «Что искали со словом…»
Подсказки:
Фразы из нижней части страницы выдачи:
Подсветки:
- Яндекс и гугл по-разному формируют сниппет. Google берет из тайтла и дексрипшена, а яндекс может выбрать кусок релевантного запросу текста. Поэтому, чем интересней и привлекательней будет этот кусок, тем будет больше переходов на сайт из выдачи благодаря сниппету.
Отличия LSI и SEO оптимизации
В SEO ключевые слова и фразы вставляются в заголовки, контент и мета теги.
- В LSI ключи могут быть или не быть. Цель – это дать исчерпывающий ответ на предполагаемый вопросы посетителя. Если ключ лишний для конкретной статьи, то его лучше не использовать.
- В SEO мы стремимся к определенному проценту плотности ключевых слов.
В LSI употребляется максимум дополнительных тематических и релевантных слов и словосочетаний.
- В SEO мы стремимся к достижению уникальности по техническим параметрам.
В LSI важна смысловая уникальность и исчерпанность контента.
Заключение
ЛСИ тексты могут быть в топе по запросам, которых нет в чистом виде на самой странице.
С LSI-индексированием нужно забыть о нетематических врезках.
2 ноября 2016 года Яндекс обьявил о введении нового алгоритма поискового ранжирования «Палех». Теперь вебмастерам придется подстраиваться и под его требования.
Напомню, что алгоритмы поискового продвижения, как это следует из их названия, предназначены для выстраивания очередности в поисковой выдаче по определенному запросу. А это очень важно для нас, вебмастеров, т.к. кому нужен сайт, расположенный в выдаче на 50 месте и более – его никто не найдет и туда никто не придет.
Обычно начинающим вебмастерам советуют делать упор на низкочастотные запросы, где гораздо легче пробиться в ТОП и с гораздо меньшими временными и денежными затратами. Вот как раз на такие запросы и ориентирован Палех.
Причем он ориентирован не просто на низкочастотные запросы, а — на очень-очень низкочастотные и даже уникальные запросы. А такие запросы опытных сеошников, как правило, мало интересуют, что дает нам шанс привлечь на свои сайты больше посетителей.
Суть Палеха заключается в том, что теперь ранжирование идет не только по точным ключевым фразам (их очень трудно угадать), но и по схожим по смыслу.
Для решения этой задачи Яндекс обратился к нейронным сетям, которые не программируются в обычном смысле этого слова, а самообучаются. Благодаря самообучению такие сети и способны улавливать смысл поисковых фраз и искать похожие. Подробнее об этом почитайте на его блоге, посвященной Палеху.
В результате Яндекс получил возможность активнее ранжировать фразы из т.н. «длинного хвоста»; тем, кто забыл, что это, напомню.
Что такое «длинный хвост»
В 2004 году шеф-редактор журнала «Wired» Крис Андерсон провел исследование продаж товара (любого товара). Его интересовал вопрос: что в наибольшей степени приносит прибыль – наиболее популярные сегодня товары (т.н. бестселлеры) или товары, выбывшие из списка бестселлеров и перешедшие в разряд ширпотреба (рестселлеры).
Оказалось, что прибыль от обеих групп товаров примерно одинаковая: бестселлеры дают очень большую прибыль в первый период своего появления, потом, с появлением других бестселлеров – более новых, первые переходят в разряд рестселлеров, но продолжают приносить прибыль – до момента снятия с продажи примерно такую же, как и в период их бестселлерства.
Если расположить все эти данные на графике, то получится примерно такая картина:
Эта теория была применена к разным областям человеческой деятельности, в том числе и к SEO. И дала превосходные показатели: оказалось, что по запросам, составляющими «длинный хвост», переходят до половины пользователей Интернета.
Представьте, что вы живете в Череповце и желаете купить стол. Вы будете писать в адресной строке запрос «мебель» или же «купить двухтумбовый письменный стол в Череповце недорого»?
Запрос «мебель» относится к топовым, а наш длиннющий запрос – к длинному хвосту. Чем больше слов употребляется в запросе, тем быстрее он окажется в самых низкочастотных. Обычно считают, что запросы с число слов более двух- трех относятся к низкочастотным, если слов еще больше — это типичный длинный хвост.
Отличный пример приведен на картинке:
Рис.2
По статистике Яндекса из 280 миллионов ежедневных запросов примерно 100 миллионов – запросы из области длинного хвоста. И на такое количество запросов надо как-то реагировать, он и отреагировал – Палехом.
Почему Палех?
Картинки с «длинным хвостом» изображают по-разному, обычно используя изображения животных: крыс, ящериц и т.д. Вот например, динозавр:
Рис.3
Но поскольку сейчас у нас в стране угар патриотизма, то Яндексу надо было найти что-то такое, чего нет ни у кого, а только у русских. Он и нашел – жар-птицу:
Рис.4
Жар-птица часто изображается на палехских миниатюрах, отсюда и «Палех», понятно?
Но изображение и название – дел десятое, нам-то, вебмастерам, что делать и чего ждать?
Берем курс на Палех
Сразу скажу, ждать от «Палеха» уже особенно нечего: он уже два месяца используется Яндексом и успел отранжировать сайты. Поэтому, если у вас за последнее время как-то изменились позиции сайта, то это его рук дело. Яндекс только обьявил 2 ноября, а так алгоритм уже действует.
Коснулся он прежде всего тех сайтов, где много контента. Если контент был хороший, то сайт начал дополнительно ранжироваться по новым ключевикам – по самым что ни на есть низкочастотным запросам. А если Яндекс посчитал его плохим…
Естественно, Яндекс на хороших, так называемых трастовых, сайтах и контент считает хорошим. А как попасть в трастовые сайты? – Это долго и дорого. Самый быстрый путь ведет через . Там есть бесплатная регистрация, но сразу скажу, что у вас, новичков, шансов мало. И есть – 14.500 рублей плюс НДС. Здесь все попроще, но 100%-й гарантии вам никто не даст.
Ну, или пишите, пишите, пишите и при этом очень старайтесь и будет вам траст. Пути к трасту хорошо описаны в Сети, поищите.
VN:F
...И сообщите о ней друзьям:
А еще Вы можете подписаться на рассылку -у меня в запасе есть много интересных материалов.
Служебная информация о статье:
В статье кратко расматриваются особенности нового алгори тма Яндекса и даются практические советы начинающим вебмастерам
Written by: Sergey Vaulin
Date Published: 11/08/2016
Палех – новый алгоритм Яндекса , 5.0 out of 5 based on 3 ratings
